如何运用excel进行数据分析(excel怎样进行数据分析)

知梧 475 2022-11-24

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excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中,经常要把一些有规律的数据处理成图文,从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下:

选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。

因为R2 0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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excel数据分析方法五种

1、快速填充:选中B2单元格,输入包子,按Enter定位到B3单元格中,按Ctrl+E。2

2、分列:选中A2:A20数据区域,数据选项卡,分列。下一步,分隔符号选择逗号,下一步,目标区域选择。

3、分组对比法:分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。

4、数据透视表:点击插入选项卡中的数据透视表,打开对话框,确定选区,点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到行,列,值中,就可以得到相应的数据统计表格。

5、VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器,插入模块,通用下方输入自定义函数。

Excel主要是用来数据统计分析的,它的门槛较低,能够很灵便地转化成报表,定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储,它的门槛较高,能够建立数据库管理系统,能够便于数据的快速查寻和启用,定位于大规模数据处理。

EXCEL的数据分析怎么用?

1、点开excel。

2、点击左上角文件—选项,弹出对话框。

3、在左侧点击加载项,然后在中下方点击转到。

4、在弹出框中前面的所有选项中点钩,然后确定。

5、点击左上方数据,这时在其最后面就出现了数据分析。

6、点进去选回归点确定。

7、勾选你的X,Y区域,点击残差项中的残差图就OK了。

如何在excel中统计数据进行数据分析

Excel 在当今社会运用得比较广泛,它通常作用于数据的统计、分析、对比等。而数据统计就能可以直观的对数据进行分析,今天我为大家带来了如何在excel中统计数据的 方法 供大家使用、学习。

如何在excel中统计数据进行数据分析

1,打开 Excel2010 ,输入数据,准备进行描述统计;

2,点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;

3,出现新的弹窗,点击“加载项”,在点击“转到”;

4,出现新的弹窗,将前面的“方框”都点上“对勾”,点击确定;

5,点击菜单栏“数据”,接着点击“数据分析”,如图;

6,出现新的弹窗,选择你需要的,在这里选择“描述统计”,点击“确定”;

7,出现新的弹窗,点击选择要做分析的数据区域,点击“确定”;

8,选择数据区域,返回如图;

9,选择输出数据的区域,返回如图;

如何运用excel进行数据分析(excel怎样进行数据分析)

10,在相应的方框前面到上对勾,并点击“确定”如图

11,出现分析结果,如图结束;

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