数据分析excel模板（excel数据分析模版）

本篇文章给大家谈谈数据分析excel模板，以及excel数据分析模版对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据分析excel模板的知识，其中也会对excel数据分析模版进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、数据分析图用excel怎么做

• 2、excel表格如何做数据分析

• 3、怎样用Excel做数据分析

• 4、请问EXCEL表格怎么做数据分析?

数据分析图用excel怎么做

您好，方法

1、首先要建立规范数据分析excel模板的excel数据，如下图，中间为数据，左侧和顶部为科目，数据与左侧和顶部的科目可以一一对应。

2、做数据分析图时候，先选中要做分析的数据，如下图。

3、然后，选择菜单栏 的插入，在下拉菜单中选择 图表。

4、点击 图表后，出现图表类型选择，可根据需要选择 柱状图、曲线图、折线图、饼状图。

5、以柱状图为例，数据分析excel模板我们根据提示可以一步步的来做，点击下一步后，如下图。

6、如果想同时体现两个科目的数据，我们可以先选择两个科目的数据，然后按照上边的步骤来操作。

7、图表做出来后，如果想对其进行调整设置，可以选中图表，然后按鼠标右键在弹出菜单中的各个选项中修改。

excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律数据分析excel模板的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下数据分析excel模板：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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怎样用Excel做数据分析

前言

最近松懈了，花了很多时间在玩游戏看视频上，把学习计划耽搁了，总说要自律，但光说不做是没用的，最主要是自控能力太差了，得承认自己和大多数人一样，爱玩、不愿意迈出舒适区，“知行合一”，只四个字，大道至简，却超过99%的人都做不到。在前进的路上，希望自己能克服惰性，提升自控力，按计划耐心学习并践行。

1、数据分析步骤：

提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化

2、实践案例：

利用一份招聘网站的数据作为实战案例。

第一步提出问题：

1）在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？

2）数据分师的薪水如何？

3）根据工作经验的不同，薪酬是怎样变化的？

第二步理解数据：

初始数据有6875条，14项内容。

设置表格列宽（步骤如下图），显示全部内容，方便后续操作，最后保存。

第三步清洗数据：

这一步需要花费的时间占大部分，把数据处理成自己想要的样子。

1、选择子集：选择公司全名和公司ID两列并隐藏（取消隐藏方法：全选表格→开始→格式→隐藏和取消隐藏→取消隐藏列）

2、列名重命名：双击列名可以修改成自己想要的列名。

3、删除重复值：选择职位ID将其重复值删除（步骤如下图）

4、缺失值处理：选择职位ID列计数5032，选择城市列计数5030，城市列缺失两个数据。

查找并定位城市列的缺失值（步骤如下图），缺失值填上海。

缺失值处理的4种方法，根据情况灵活使用：

1）通过人工手动补全；

2）删除缺失的数据；

3）用平均值代替缺失值；

4）用统计模型计算出的值去代替缺失值。

5、一致化处理：对“公司所属领域”进行一致化处理（步骤如下图）

将原来的“公司所属领域”列隐藏，并将复制的列进行分列：

6、数据排序：

7、异常值处理：

第四步构建模型

第五步数据可视化

通过上面的分析，我们可以得到的以下分析结论有：

1）数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及新一线城市，如果你将来去这些城市找工作，可以提高你成功的条件概率。

2）从待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。

3）数据分析是个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年。

对于数据分析师来说，5年似乎是个瓶颈期，如果在5年之内没有提升自己的能力，大概以后的竞争压力会比较大。

4）随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，10年以上工作经验的人，能获得相当丰厚的薪酬。

3、划重点：

1）分列功能会覆盖掉右列单元格，所以我们记得先要复制这一列到最后一个空白列的地方，再进行分列操作。

2）上面图片中的函数：IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")。

3）Ctrl+Eneter快捷键，在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式时很好用。

4）精确查找和近似查找（模糊查找）的区别

（1）精确查找是指从第一行开始往最后一行逐个查找。一找到匹配项就停止查询，所以返回找到的第一个值。

（2）当你要近似查找的时候，它就会苦逼地查遍所有的数据，返回的是最后一个匹配到的值。

5）在使用vlookup函数时，在很多情况下使用的是精确匹配，而在进行分组时需要用模糊匹配，所以这里要输入“1”来进行模糊匹配。

6）Excel设置了快捷键F4帮助用户迅速切换相对引用、绝对引用和混合引用，步骤如下：

（1）选定包含该公式的单元格；

（2）在编辑栏中选择要更改的公式内容，并按 F4 键；

（3）以引用单元格A1为例，每次按 F4 键时，Excel会依次在以下组合间切换：

按一次F4是绝对引用

按两次、三次F4是混合引用

按四次F4是相对引用

7）使用这个函数过程中，如果出现错误标识“#N/A”，一般是3个原因导致：

（1）第2个参数：查找范围里第一列的值必须是要查找的值。

比如这个案例里第2个参数选定的的范围里第一列是姓名，是要查找值的列。

（2）数据存在空格，此时可以嵌套使用TRIM函数将空格批量删除。

（3）数据类型或格式不一致，此时将数据类型或格式转为一致即可。

请问EXCEL表格怎么做数据分析?

1、新建并打开excel表格，

2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，

3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，

4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，

6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。 关于数据分析excel模板和excel数据分析模版的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据分析excel模板的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel数据分析模版、数据分析excel模板的信息别忘了在本站进行查找喔。

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