销售数据分析 excel（销售数据分析怎么做）

本篇文章给大家谈谈销售数据分析 excel，以及销售数据分析怎么做对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享销售数据分析 excel的知识，其中也会对销售数据分析怎么做进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、EXCEL如何作销售数据分析图表

• 2、如何制作Excel数据透视表，快速汇总销售数据

• 3、如何利用Excel做数据分析

• 4、如何用EXCEL制作销量统计分析折线图？

• 5、如何在excel表格中做销售分析图，箭头和柱形图是怎么画出来的？

• 6、如何运用EXCEL进行数据分析

EXCEL如何作销售数据分析图表

1、电脑打开excel表格销售数据分析 excel，列好销售数据。

2、选中销售数据后，在插入页面，选择插入一个柱状图就可以销售数据分析 excel了。

3、选择插入一个簇状柱形图。

4、选择插入一个簇状柱形图后，销售数据分析图表就做好了，就可以明显看出两店的对比数据。

如何制作Excel数据透视表，快速汇总销售数据

下图是某公司一、二月份各地区水果销量数据。现在需要总结各地区的水果综合销售情况。

大多数人面对这个问题，可能的做法就是，用计算器将所有地区的销量数字敲击求和。但这种操作方式费时，还可能遗漏掉数据没计算。

而利用Excel的【数据透视表】功能，操作10秒就能够快速出结果了。

数据透视表，是一种交互式报表，可以对Excel数据中的各字段进行快速分类汇总的一种分析工具。

利用数据透视表，我们可以方便地调整分类汇总的方式，灵活地以多种不同方式展示数据的特征。

（一）调出数据透视表功能

1.单击销售数据表中的任意一个单元格。在【插入】选项卡，单击【数据透视表】按钮，弹出的【创建数据透视表】对话框。

2.保持【创建数据透视表】对话框内的默认设置不变。直接单击【确定】按钮，即可在新工作表中创建一张空白数据透视表。

（二）拖动字段进行数据分析

将需要汇总的字段拖动至相应的“行”“列”“值”区域。

本案例我们想要了解各地区水果的综合销量情况。

1.我们将“地区”字段拖至“行标签”，将“水果”字段拖至“列标签”，将“销量”字段拖至“值汇总区域”。

2.单击“数值汇总区域”中“销量”字段的“值字段设置”功能，把汇总方式设置为“求和”。

3.最终创建的数据透视表完成。

（三）读懂生成的数据透视表

从生成的数据表格中，我们可以快速知道每个区域水果的销量情况。

比如，A地区一共销售209吨。苹果一共卖出212吨，等等重要的信息。

使用数据透视表，我们可以快速地将Excel的数据进行分类汇总，以多种方式汇总计算数据，展现数据不同的特征。

如果想使用本案例的数据，可以在评论区回复【数据透视表】获取。

如何利用Excel做数据分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量的话，可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题，明确的问题为数据分析提供了目标和方向。

Excel数据分析步骤分为：明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。

一、明确问题

以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

2、不同季度对用户购买行为有什么影响？

2、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

3、不同性别对用户购买行为有什么影响？

二、理解数据

参考 沐沐：描述统计分析 理解数据集部分

三、数据清洗

数据清洗步骤为：选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。

1、选择子集

有时候原始数据量过大，有时候并不需要全部字段，我们可以将不需要用到的字段进行隐藏，为了保证数据的完整性，尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助，可以将其隐藏（选中商品属性列-右击-选择隐藏）。

2、列名重命名

我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段，方便阅读和理解，双击列名直接修改即可。

3、删除重复值

从购买商品表和婴儿信息表示中可知，如果全部字段重复，我们才认为数据是有重复的，从操作来看，是没有重复值的。

4、缺失值处理

可以看总共有多少行数据，然后鼠标选中列来看缺少多少数值。如果有缺失值，我们可以用定位找到缺失值（选中列-F5-定位条件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化处理

对数据列的数据格式进行统一处理。数据中的购买时间列和出生日期列为常规格式，我们需要转换为日期类型（选中列-右击-设置单元格格式-日期），然后再选中列-分列-下一步-下一步-列数据格式：日期：YMD-完成。

6、数据排序

我们通过对购买次数列进行降序排序，发现用户‘2288344467’在2014年11月13日购买了10000份的‘50018831’二级分类、‘50014815’一级分类商品。

7、异常值处理

通过数据透视表没有每列数据中的异常值。

至此，我们已经得到分析问题的数据了，下一步，利用Excel中的数据透视、函数和分析工具来进行数据分析来解决我们的业务问题了。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

将商品一级分类放在行标签，值为购买数量的求和项，得出最受欢迎的一级商品为28，购买数量为28545。

在此分类下，即在一级分类28商品下，最受欢迎的是哪类二级商品？

2、季度对用户购买行为有什么影响？即看每个季度销量怎么样？

从数据透视结果来看，我们发现，12-14年的第四季度在该年的销售量都是最高的。

3、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

在分析这个问题之前，我们需要将一级分类商品和二级分类商品用Vlookup函数V到婴儿信息表中，然后计算出婴儿的年龄。

根据计算出的数据透视出来各年龄段的购买量为：从透视表中我们可以看出4岁以前的婴儿为主要用户群体。

从婴儿不同年龄段购买二级商品数量来看，各年龄段最受用户欢迎的二级商品如下图所示：

4、不同性别对用户购买行为有什么影响？

我们可以看出男婴儿和女婴儿的人数相差小，但是女婴儿的购买数量将近是男婴儿的两倍。

最受男女婴儿欢迎的二级分类商品的TOP5

此外，我们还可以看出最受男女婴儿欢迎的二级分类商品TOP5。

如何用EXCEL制作销量统计分析折线图？

以Excel2011操作为例;

1、首先需要打开Excel的表格，如图所示，打开需要编辑的数据点击上面的插入的选项。

2、然后点击了之后，如图所示，需要点击上面折线图，然后根据需求选择样式。

3、最后，选择好了之后，如图所示，就可以返回到Excel的页面看到折线图做好了。

如何在excel表格中做销售分析图，箭头和柱形图是怎么画出来的？

1、新建excel文档销售数据分析 excel，导入所用数据。以图中销售数据分析 excel的数据销售数据分析 excel，我们将第一行的数据作为X轴数据，后两行数据作为Y轴数据。

2、先将数据画成散点图。选择数据，在“插入”栏中选“散点图”，画散点图时要选择图中所示的“带直线和数据标记的散点图”。

3、数据分析。由图知，Y轴两组数据的数量级差距较大，在一个Y轴下显示显然不合适，因此，需要用到两个Y轴。

4、改变另一组数数据的坐标轴。选中红色的数据（要操作的数据），点击右键，点击“设置数据系列格式”。

5、点击“次坐标轴”。出现对话框，点击“次坐标轴”，之后图表的右边会出现第二Y轴，所选的数据以第二Y轴标准。

6、更改图表类型。选中红色的数据（要操作的数据），点击左上角的“更改图表类型”图标，然后选择“柱形图”中的“簇状柱行图”。此时，我们需要的图表差不多形成了。

7、当坐标数据不合适时，需要改变坐标轴的格式。下图是以改变第二Y轴为例。单击选中第二Y轴数据，然后点击右键选择“设置坐标轴格式”。

8、坐标轴选项的设定。在本篇的例子中将“最大值”固定为1，“最小值”固定为0，“主要刻度单位”固定为0.2，而“次要刻度单位”只要比“主要刻度单位”小就行了。

如何运用EXCEL进行数据分析

1、打开Excel销售数据分析 excel，切换至“数据”功能区销售数据分析 excel，点击“自网站”按钮。

2、在打开的“新建Web查询”窗口中，输入数据所在的URL地址，并点击“转到”按钮以获取网站具体的业务数据。

3、接下来找到数据区域，并点击左侧的“黄色箭头”以选择数据区域，点击“导入”按钮将网站数据导入到Excel表格中。

4、在打开的“导入数据”窗口中，选择“现有数据表”并设置数据放置的起始单元格，然后点击“确定”按钮以完成数据的导入操作。

5、接下来对数据进行适当的增删操作，同时对数据进行排版，效果如图：

6、然后就可以对生成的数据进行分析操作啦，该操作依赖于具体的业务要求。在此小编打算将各车型的销量以图形的形式直观的反应出来。对此选中整个数据区域，切换至“插入”功能区，点击其中一种折线图表样式。

7、接下来就会自动生成拆线图表，以更加直观的方式反应销售数据。

图文操作教程：http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0ffe601409c3345b2a.html

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