excel表格如何拉长
593
2022-05-29
文章目录
概述
Redis watch流程
ABA问题
使用watch成功提交的事务的案例
使用watch回滚的事务的案例
概述
在 Redis 中使用 watch 命令可以决定事务是执行还是回滚。
一般而言,可以在 multi 命令之前使用 watch 命令监控某些键值对,然后使用 multi 命令开启事务,执行各类对数据结构进行操作的命令,这个时候这些命令就会进入队列。
当 Redis 使用 exec 命令执行事务的时候,它首先会去比对被 watch 命令所监控的键值对,
如果没有发生变化,那么它会执行事务队列中的命令,提交事务;
如果发生变化,那么它不会执行任何事务中的命令,而去事务回滚。
无论事务是否回滚 , Redis 都会去取消执行事务前的 watch 命令
Redis watch流程
流程如下:
Redis 参考了多线程中使用的 CAS (比较与交换, Compare And Swap ) 去执行的。在
数据高并发环境的操作中,我们把这样的一个机制称为乐观锁.
ABA问题
先简要论述其操作的过程:
当一条线程去执行某些业务逻辑,但是这些业务务逻辑操作的数据可能被其他线程共享了,这样会引发多线程中数据不一致的情况。为了克服这个问题,首先,在线程开始时读取这些多线程共享的数据,并将其保存到当前进程的副本中,我们称为旧值( old value), watch 命令就是这样的一个功能 。
然后,开启线程业务逻辑,由 multi 命令提供这一功能。在执行更新前,比较当前线程副本保存的旧值和当前线程共享的值是否一致,如果不一致,那么该数据己经被其他线程操作过,此次更新失败。为了保持一致,线程就不去更新任何值,而将事务回滚:否则就认为它没有被其他线程操作过,执行对应的业务逻辑, exec 命令就是执行“类似”这样的一个功能 。
注意,“类似”这个字眼,因为不完全是,原因是 CAS 原理会产生 ABA 问题。所谓ABA 问题来自于 CAS 原理的一个设计缺陷,它可能引发 ABA 问题
在处理复杂运算的时候,被线程 2 修改的 X 的值有可能导致线程1的运算出错,而最后线程 2 将 X 的值修改为原来的旧值 A,那么到了线程 1运算结束的时间顺序 T6,它将j检测 X 的值是否发生变化,就会拿旧值 A 和 当前的 X 的值 A 比对 , 结果是一致的, 于是提交事务,然后在复杂计算的过程中 X 被线程 2 修改过了,这会导致线程1的运算出错。
在这个过程中,对于线程 2 而言 , X 的值的变化为 A->B->A,所以 CAS 原理的这个设计缺陷被形象地称为“ABA 问题”。
仅仅记录一个旧值去比较是不足够的,还要通过其他方法避免 ABA 问题。常见的方法
如 Hibernate 对缓存的持久对象( PO )加入字段段 version 值,当每次操作一次该 PO,则version=version+ 1 , 这样采用 CAS 原理探测 version 宇段 , 就能在多线程的环境中,排除ABA 问题,从而保证数据的一致性。
Redis 在执行事务的过程中 , 并不会阻塞其他连接的并发,而只是通过 比较 watch 监控的键值对去保证数据的一致性 , 所 以 Redis 多个事务完全可 以在非阻塞的多线程环境中井发执行,而且 Redis 的机制是不会产生 ABA 问题的, 这样就有利于在保证数据一致的基础上 , 提高高并发系统的数据读/写性能。
使用watch成功提交的事务的案例
127.0.0.1:6379> FLUSHDB OK 127.0.0.1:6379> SET key1 value1 OK 127.0.0.1:6379> WATCH key1 OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> SET key2 value2 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
这里我们使用了 watch 命令设置了 一个 key1 的监控 , 然后开启事务设置 key2 , 直至exec 命令去执行事务. 如果在当前会话中修改key1的值,也是可以成功的。
使用watch回滚的事务的案例
客户端一
127.0.0.1:6379> FLUSHDB OK 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> SET key1 value1 OK 127.0.0.1:6379> WATCH key1 OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set key2 value2 QUEUED # 在这一步暂停下,打开第二个客户端去修改key1的值,然后再exec 127.0.0.1:6379> exec (nil) 127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
客户端二:
然后回到客户端1 执行exec
注意 T2 和 T6 时刻命令的说明,数据已经被回滚了,并没有执行事务。
Redis 任务调度
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。