在ModelArts Notebook中连接DLI Spark集群并进行机器学习建模
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2022-05-29
ModelArts
相对业界其他开发平台,ModelArts是更快的普惠AI开发平台,涉及数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为AI应用开发提供一站式服务。
ModelArts 是可以让开发者上手更快、训练更快、部署更快的全流程平台。华为云以更快的AI平台,致敬开发者,共同推进普惠AI。
图片来源于华为云+AI馆ModelArts 展岛
数据标准与准备效率百倍提升
在数据标注与准备阶段,调查发现:数据标注与准备非常耗时费力,约占整体开发时间50%,所以有大家常说的“没有人工就没有智能”。 ModelArts内置AI数据框架,以AI的机制来治理数据,用迭代训练来解决标注的数据量问题。尤其适合数据量很大的场景,数据标注与准备效率百倍提升。
模型训练耗时降一半
在模型训练阶段,针对模型训练耗时长的挑战,ModelArts通过各类优化技术,尤其,我们的级联式混合并行技术,在同样的模型、数据集和同等硬件资源情况下,模型训练耗时降低一半。
模型一键部署到云、边、端
在模型部署阶段,AI规模化落地,模型部署会非常复杂。例如智慧交通,就有一个常见场景:即更新后的模型,需要一次性同时部署到各种不同规格、不同厂商的摄像头上,是一项非常耗时、费力的巨大工程。而ModelArts已实现一键推送模型到所有边缘、端的设备上,云上的部署还支持 在线和批量推理,满足大并发和分布式等多种场景需求。
用AI的机制加速AI开发过程,降低开发门槛
解决了标注、训练、部署之后,ModelArts还能帮助开发者提升开发的效率。AI要规模化走进各行各业,必须要变成一种易掌握的基本技能。ModelArts的自动学习功能,包括模型的自动设计与自动调参等,目的是让每个开发者,都可以快速上手。
ModelArts实现在AI开发全生命周期中,从原始数据、标注数据、训练作业、算法、模型、推理服务等,提供全流程可视化管理。实现千万级模型、数据集以及服务等对象的管理,无需人工干预,自动生成溯源图,选择任一模型,就可以找到对应的数据集、参数、模型部署在哪里。尤其是训练断点接续和训练结果比对,这些很实用的功能很受华为内部开发者欢迎。
ModelArts帮助开发者构建自己的生态
ModelArts为开发者提供了支持数据、模型和API的共享管理平台。
对内,可以内部实现数据、模型的共享,帮助企业提升AI开发效率,构建企业自己的AI能力,同时全方位的保障企业AI信息资产的安全。
对外,通过模型仓库,实现开放、健康的生态,帮助AI开发者实现知识到价值的变现,帮开发者构建自己的影响力和生态。
由此可见,ModelArts给AI开发者带来了不小的影响,人人都能通过其训练出一些有意思的AI模型,
AI开发平台ModelArts
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