图表怎样显示动态增减(图表怎么随数据改动)
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2022-05-29
今天,PyTorch官方正式发布 1.2.0 版本!
此次升级有超过1900个commit,包括在JIT、ONNX、分布式、性能以及前端等方面的大量改进。
PyTorch在GitHub中对 1.2.0 版本的详细介绍:
https://github.com/pytorch/pytorch/releases
[JIT]新 TorchScript API
1.2.0 版本包含了一个新的API,它可以使 nn.Module 跟易于转换为 ScriptModule。示例如下:
[JIT]改进了TorchScript Python语言覆盖
在 1.2.0 版本中,TorchScript大大改进了对Python语言构造和Python标准库的支持。亮点包括:
提前返回(return)、中断(break)以及继续(continue);
基于迭代器的构造,例如 for...in 循环,zip() 和 enumerate();
NamedTuples;
支持 math 和 string 库;
支持大多数Python内置函数。
NN Transformer
错误检查:变量版本跟踪性能改进
【JIT】面向脚本模块的优化器现在是一个背景管理器。
新特性
包括张量类型支持、NN Package、操作器、Optim Package、分布式Package、可迭代数据集、Tensorboard Package等
一些不再使用的功能
支持更多的ONNX 操作集
对脚本模块的扩展支持
支持导出更多的Torch操作器到ONNX
扩展现有的导出逻辑
对导出的ONNX图进行了优化
其他一些bug修正和改进
https://github.com/pytorch/pytorch/releases
转自:新智元
EI 人工智能 AI
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