给公司开发培训的MySql数据库优化方案

这是给公司培训的资料，主要是讲解数据库可以优化的点，然后主要说明跟开发相关数据表设计、索引添加、数据库参数调优。

MySql数据库优化方案

优化角度

数据库设计

操作语句

基础设施

数据库架构

一、数据库设计优化

根据业务需求选择正确的存储引擎，如果对事务性要求高就用InnoDB（默认），读多写少尽量使用MyISAM。

设置合理的字段类型及字段长度，比如说你这个字段就20多个字段你设置成VARCHAR(255)就是对磁盘空间的浪费。

默认值尽可能的使用 NOT NULL，可以通过设置默认值避免NULL值。

尽量少的使用VARCHAR，TEXT，BLOB这三个字段。

添加适当索引(index) [普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]。

不要滥用索引，大表索引，小表不索引。

表的设计合理化（符合3NF）。

二、SQL语句优化

优化利器 – EXPLAIN

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'iacl_cmp' UNION SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'iacl_cmp' UNION SELECT COUNT(*) FROM information_schema.ROUTINES WHERE ROUTINE_SCHEMA = 'iacl_cmp';

运行结果

主要关注4个指标：

type：优化目标至少达到range级别，要求是ref级别，如果可以const最好。

type 性能从高到低

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

key：是查询使用到的索引，如果此列为空，要么未建立索引，要么索引失效。

rows：是这条SQL语句扫描的行数，越少越好。

extra：此列为扩展列，如果出现临时表、文件排序则需要优化。

where、= 条件避免类型转换

入参类型在传入前转换成跟字段类型一致

内关联避免也要避免类型不一致做过滤

避免使用 select *

like引起索引失效，尽量满足最左匹配原则，建议这样写：

where display_name like '开始%';

不要在where条件中带有函数计算、类型转换

关于in和exist，如果查询的俩个表大小一致则性能差别可忽略，如果子查询表大用exist，否则使用in

预知查询一条数据要加上limit 1，以便查到数据终止扫描

关联查询尽量不要超过 3 个表关联

数据字段更新频繁、重复度高不适合建索引

explain中的type至少要达到range，建议为ref

尽量用join代替子查询

尽量用union all代替union

数据优化常用命令

查看Mysql服务器的链接

show full processlist;

查询慢查询次数

show status like 'slow_queries';

查看慢查询设置的时间 ，默认10s

show variables like 'long_query_time';

设置慢查询时间、

set long_query_time = 1;

查看建表语句

show create table wf_node;

查看表的字段

desc wf_node;

查看表索引

show indexes from wf_node;

创建索引

主键索引

alter table wf_node add primary key(id);

唯一索引

alter table wf_node add UNIQUE (gmt_create);

普通索引

alter table wf_node add index idx_display_name (display_name);

复合索引

ALTER TABLE wf_node ADD INDEX idx_display_name_gmt_create (display_name, gmt_create);

删除索引

drop index idx_display_name on wf_node;

重建索引

OPTIMIZE TABLE wf_node;

三、基础设施优化

硬件优化

CPU：配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程

内存：配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.

磁盘：配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.

数据库本身参数配置

key_buffer_size：索引缓冲区大小

table_open_cache：指定表高速缓存的大小

query_cache_size和query_cache_type：前者是查询缓冲区大小,后者是前面参数的开关,0表示不使用缓冲区,1表示使用缓冲区,但可以在查询中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用缓冲区,2表示在查询中明确指出使用缓冲区才用缓冲区,即SQL_CACHE

sort_buffer_size：排序缓冲区

四、数据库架构优化

增加缓存

给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL，减少数据库负载。

主从复制与读写分离

在生产环境中，业务系统通常读多写少，可部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双机热备，多台从数据库做负载均衡，负责读操作

分表

分表分为垂直拆分和水平拆分：

垂直拆分：把原来的一个很多字段的表拆分多个表，解决表的宽度问题。你可以把不常用的字段单独放到一个表中，也可以把大字段独立放一个表中，或者把关联密切的字段放一个表中。

水平拆分：把原来一个表拆分成多个表，每个表的结构都一样，解决单表数据量大的问题。

分区

分区就是把一张表的数据根据表结构中的字段（如range、list、hash等）分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能。

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