BeautifulSoup库

虽然说XPath比正则表达式用起来方便，但是没有最方便，只有更方便。我们的BeautifulSoup库就能做到更方便的爬取想要的东西。

安装BeautifulSoup库

使用之前，还是老规矩，先安装BeautifulSoup库，指令如下：

pip install beautifulsoup4

其中文开发文档：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

BeautifulSoup库简介

BeautifulSoup库是一个强大的Python语言的XML和HTML解析库。它提供了一些简单的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。

BeautifulSoup库还能自动将输入的文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。

所以，在使用BeautifulSoup库的过程中，不需要开发中考虑编码的问题，除非你解析的文档，本身就没有指定编码方式，这才需要开发中进行编码处理。

下面，我们来详细介绍BeautifulSoup库的使用规则。

选择解释器

下面，我们来详细介绍BeautifulSoup库的重点知识。

首先，BeautifulSoup库中一个重要的概念就是选择解释器。因为其底层依赖的全是这些解释器，我们有必要认识一下。博主专门列出了一个表格：

从上面表格观察，我们一般爬虫使用lxml HTML解析器即可，不仅速度快，而且兼容性强大，只是需要安装C语言库这一个缺点（不能叫缺点，应该叫麻烦）。

基础用法

要使用BeautifulSoup库，需要和其他库一样进行导入，但你虽然安装的是beautifulsoup4，但导入的名称并不是beautifulsoup4，而是bs4。用法如下：

from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('

Hello World

运行之后，输出文本如下：

节点选择器

基础的用法很简单，这里不在赘述。从现在开始，我们来详细学习BeautifulSoup库的所有重要知识点，第一个就是节点选择器。

所谓节点选择器，就是直接通过节点的名称选择节点，然后再用string属性就可以得到节点内的文本，这种方式获取最快。

比如，基础用法中，我们使用h1直接获取了h1节点，然后通过h1.string即可得到它的文本。但这种用法有一个明显的缺点，就是层次复杂不适合。

所以，我们在使用节点选择器之前，需要将文档缩小。比如一个文档很多很大，但我们获取的内容只在id为blog的div中，那么我们先获取这个div，再在div内部使用节点选择器就非常合适了。

HTML示例代码：

• 我的主页
• CSDN首页
• Python板块

下面的一些示例，我们还是使用这个HTML代码进行节点选择器的讲解。

获取节点名称属性内容

这里，我们先来教会大家如何获取节点的名称属性以及内容，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取节点的名称 print(soup.title.name) # 获取节点的属性 print(soup.meta.attrs) print(soup.meta.attrs['charset']) # 获取节点的内容(如果文档有多个相同属性，默认获取第一个) print(soup.a.string) # 也可以一层一层的套下去 print(soup.body.ul.li.a.string)

运行之后，效果如下：

这里的注释代码都很详细，就不在赘述。

获取所有子节点

一般来说一个节点的子节点有可能很多，通过上面的方式获取，只能得到第一个。如果要获取一个标签的所有子节点，这里有2种方式。先来看代码：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取直接子节点 print("获取直接子节点") contents = soup.head.contents print(contents) for content in contents: print(content) children = soup.head.children print(children) for child in children: print(child)

运行之后，效果如下：

如上面代码所示，我们有2种方式获取所有子节点，一种是通过contents属性，一种是通过children属性，2者遍历的结果都是一样的。

但需要特别注意，这里获取所有子节点，它是把换行符一起算进去了，所以你会看到控制台输出了很多空行。所以，在实际的爬虫中，遍历之时一定要删除这些空行。

获取所有子孙节点

既然能获取直接子节点，那么获取所有子孙节点也是肯定可以的。BeautifulSoup库给我们提供了descendants属性获取子孙节点，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取ul的所有子孙节点 print('获取ul的所有子孙节点') lis = soup.body.ul.descendants print(lis) for li in lis: print(li)

运行之后，效果如下：

同样的，descendants获取子孙节点也算入了换行符。而且需要特别注意的是，descendants属性把文本内容本身也算作子孙节点。

父节点与兄弟节点

同样的，在实际的爬虫程序中，我们有时候也需要通过逆向查找父节点，或者查找兄弟节点。

BeautifulSoup库，给我们提供了parent属性获取父节点，同时提供了next_sibling属性获取当前节点的下一个兄弟节点，previous_sibling属性获取上一个兄弟节点。

示例代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取第一个a标签的父亲节点的class属性 print(soup.a.parent['class']) li1 = soup.li li3 = li1.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling li2 = li3.previous_sibling.previous_sibling print(li1) print(li2) print(li3) for sibling in li3.previous_siblings: print(sibling)

运行之后，效果如下：

前面已经提示了，节点选择器是把换行符‘\n’也算一个节点，所以第一个li需要通过两个next_sibling才能获取到下一个li节点。同样的，上一个也是。其实还有一个更简单的方法，能避免这些换行符被统计在内，那就是在获取网页源代码的时候，直接去掉换行与空格即可。

方法选择器

对于节点选择器，博主已经介绍了相对于文本内容较少的完全可以这么做。但实际的爬虫爬的网址都是大量的数据，开始使用节点选择器就不合适了。所以，我们要考虑通过方法选择器进行先一步的处理。

find_all()方法

find_all()方法主要用于根据节点的名称、属性、文本内容等选择所有符合要求的节点。其完整的定义如下所示：

def find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs):

【实战】还是测试上面的HTML，我们获取name=a，attr={“class”:“aaa”}，并且文本等于text="Python板块"板块的节点。

示例代码如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml') a_list = soup.find_all(name='a', attrs={"class": 'aaa'}, text='Python板块') for a in a_list: print(a)

运行之后，效果如下所示：

find()方法

find()与find_all()仅差一个all，但结果却有2点不同：

find()只查找符合条件的第一个节点，而find_all()是查找符合条件的所有节点

find()方法返回的是bs4.element.Tag对象，而find_all()返回的是bs4.element.ResultSet对象

下面，我们来查找上面HTML中的a标签，看看返回结果有何不同，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml') a_list = soup.find_all(name='a') print("find_all()方法") for a in a_list: print(a) print("find()方法") a = soup.find(name='a') print(a)

运行之后，效果如下：

CSS选择器

首先，我们来了解一下CSS选择器的规则：

.classname：选取样式名为classname的节点，也就是class属性值是classname的节点

#idname：选取id属性为idname的节点

nodename：选取节点名为nodename的节点

一般来说，在BeautifulSoup库中，我们使用函数select()进行CSS选择器的操作。示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml') li = soup.select('.li1') print(li)

这里，我们选择class等于li1的节点。运行之后，效果如下：

嵌套选择节点

因为，我们需要实现嵌套CSS选择器的用法，但上面的HTML不合适。这里，我们略作修改，仅仅更改

标签内的代码。
• 我的主页
• CSDN首页
• Python板块

我们仅仅删除了li后面的数字，现在我们可以实现一个嵌套选择节点的效果了。示例代码如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml') ul = soup.select('.ul') for tag in ul: a_list = tag.select('a') for a in a_list: print(a)

运行之后，效果如下：

获取属性与文本

我们再次将上面的代码改造一下，因为上面获取的标签，现在我们来获取其中的文本以及href属性的值，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f: html = f.read() soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml') ul = soup.select('.ul') for tag in ul: a_list = tag.select('a') for a in a_list: print(a['href'], a.get_text())

运行之后，效果如下：

可以看到，我们通过[‘属性名’]进行属性值的获取，通过get_text()获取文本。

通过浏览器直接Copy-CSS选择器



与XPath类似，我们可以直接通过F12浏览器进行Copy任何节点的CSS选择器代码。具体操作如下图所示：

copy之后，直接将上面复制的内容粘贴到select()方法中即可使用。

实战：抓取酷狗飙升榜榜单

上面基本上是BeautifulSoup库的全部用法，既然我们已经学习掌握了，不抓紧爬点什么，总感觉自己很亏，所以我们选择酷狗飙升榜榜单进行爬取。

如上图所示，我们的榜单信息全在id="rankWrap"的div标签下的ul之中。所以，首先我们必须获取ul。示例代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "https://www.kugou.com/yy/html/rank.html" headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } result = requests.get(url=url, headers=headers) print(result.text) soup = BeautifulSoup(result.text.strip(), 'lxml') ul = soup.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist.pc_rank_songlist_short > ul') print(tbody)

如上面代码所示，我们只用了不到14行代码，就可以爬取酷狗音乐的飙升榜单，BeautifulSoup库是不是非常的强大呢？

HTML Python 爬虫

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