小白都能学会的Java注解与反射机制
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2022-05-29
本文是基于华为AI平台ModelArts的一篇更新,由此以新手角度体验AI平台ModelArts,并做一个系统整理。
注:小白撰文,仅供参考!
简单介绍
AI平台ModelArts 是华为全栈全场景AI 解决方案面向用户和开发者的门户,作为一站式 AI开发平台,其提供海量数据预处理、半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端 - 边 - 云模型按需部署能力,可以帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI工作流。
(官方发布的介绍图)
简单了解
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,通过AI开发全流程管理助您智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。
ModelArts不仅支持自动学习功能,还预置了多种已训练好的模型,同时集成了JupyterLab Notebook,提供在线的代码开发环境。
场景与案例是不可少的,官网的案例推荐
(官网资料图)
快速入门操作
(官网资料图)
简单操作
注册一个华为云账号
(简单易操作,此处不再一一阐述)
浏览器进入华为云,执行以下三步骤操作
选择管理控制台,即可进入
进入引导,跟着新手入门操作进行
可打开参考文档,学习方法
找到创建桶位置
点击创建桶
按照指示文档进行添加
创建桶xiaoxin
创建成功
进行新建文件夹操作
按照操作文档,进行新建
添加“xiaobai”文件夹
“xiaobai”文件夹内创建“xiaoxin”文件夹
创建成功
回到新手入门页面
点击完成准备工作
按提示完成获取数据步骤操作,下载压缩包并导入eval和train文件夹
导入成功,点击完成
进入执行引导步骤,按指令,开始自动学习
按指令填写并导入位置
完成创建项目操作
框选有yunbao区域进行数据标注
完成数据标注操作
按指令进行训练设置
设置成功
跳转训练页面
自动进入训练
一段时间后,出现提示
完成训练操作(这里的提示可能有一个小小的问题,不过还是不影响我们操作滴!)
进行部署规划
提交
开始部署
部署结束
导入图片,进行检测
检测成功
完成所有任务
简单总结
在初步了解华为AI平台ModelArts之后,不仅新手层面简单易懂,而且更让我们体验了AI智能扫描检测系统,我个人层面看好它们,未来发展进程中,它们的发展,如果用四个字形容的话,就是大势所趋。所以,希望华为加油!更期待在华为AI平台ModelArts层面有更高的突破!
本文章参考:华为官网相关资料,以及官方发布的相关指引等
手把手教你用ModelArts模型部署上线&在线推理丨【华为云AI贺新年】有奖征文火热进行中:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/325842
AI AI平台 AI开发平台ModelArts
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