Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践

题记

elasticsearch 社区有大量关于 Elasticsearch 错误和异常的问题。

深挖这些错误背后的原因，把常见的错误积累为自己的实战经验甚至是工具，不仅可以节省我们的开发和运维时间，而且可以帮助确保 Elasticsearch 集群的长期健康运行。

常见的异常、原因和常规最佳实践拆解如下，这些最佳实践可以帮助我们更有效地识别、最小化定位和处理异常问题。

1、 Mapper_parsing_exception

Elasticsearch 依靠映射（Mapping）定义的数据类型处理数据。

映射定义了文档中的字段并指定了它们对应的数据类型，例如日期类型 Date、长整数类型 long 和  字符串类型 text。

如果索引文档包含没有定义数据类型的新字段，Elasticsearch将使用动态映射来估计字段的类型，并在必要时将其从一种类型转换为另一种类型。

如果Elasticsearch无法执行此转换，它将引发“ mapper_parsing_exception无法解析” 异常。

如果此类异常太多会降低索引吞吐量。

实战举例如下：

DELETE mytest_0001

PUT mytest_0001/_doc/1

{

"name":"John"

}

PUT mytest_0001/_doc/2

{

"name": {

"firstname": "John",

"lastname": "doe"

}

}

为避免此问题，可以在创建索引时显示定义Mapping，明确敲定字段类型。或者可以使用 _mapping 动态添加新字段映射。

动态更新索引实战：

Elasticsearch

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