报表工具(门店市调主要有哪些报表工具)

dylinchen 445 2022-11-03

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报表工具哪些比较好用?

报表工具:是帮助用户用来展现自己输入数据,更多时候是将数据库中的数据,以客户想要的方式展现出来。

思迈特软件Smartbi

企业报表平台思迈特软件Smartbi 以中国式报表、多维度分析、可视化仪表盘为核心,满足各种报表需求,以“真Excel”为特色,将Office Excel和WPS表格作为企业级WEB报表设计器,深度整合Excel的现有能力,拥有丰富的报表展现样式,包括清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表等。同时,可借助Excel图形和ECharts图形实现数据可视化,支持交互式控件设计。

配备专业技术支持团队,资深技术支持经验,提供思迈特软件Smartbi产品的在线支持服务。用户介入产品使用过程中,企业针对每位客户的特点和偏好,一对一的提供个性化产品和服务,用户可获得属性强烈的报表,或获得与其个人需求匹配的定制产品或服务。

现在流行的免费报表工具有哪些

国内外报表工具层出不穷。有收费的,有免费的,对于普通用户来说,免费的比收费的更高;而收费的对于企业来说则更能适应复杂的任务。

我推荐了解一下思迈特软件Smartbi报表工具。它针对企业客户、系统集成商SI、软件开发商ISV推出的独立产品。该产品以“真Excel”为最大特色,颠覆了企业软件必须登陆WEB浏览器的传统习惯,允许用户在Excel插件的帮助下,即可完成数据分析应用的设计,并发布到WEB应用中。

报表工具思迈特软件Smartbi服务器部署采用 java 的 web 应用方式,服务端对环境没有限制。功能比较齐全,像复杂报表、数据录入、统计图展示都支持,而且现在带了 Word 和 PPT 插件,开发出来的报告格式效果比较好。

设计统计图时能够做到真正的所见即所得,不需要预览就能够看到统计图的展现结果,更适合做统计图的布局等。不过因为用了 Excel,报表设计器通常只能在 windows 上运行,另外对服务器资源要求也较高,官方推荐的 JVM 至少要 16G 内存。

报表工具思迈特软件Smartbi的功能也非常完善,报表、填报、BI 一应俱全。这也是国内产品的标配能力。与众不同的是,报表工具思迈特软件Smartbi的报表设计采用真“Excel”架构,也就是 Excel 插件方式开发报表,比类 Excel 设计器学习成本更低,常用操作方式、函数使用等完全是 Excel 中的用法。

思迈特软件Smartbi这两年在BI行业口碑很好。在国产BI中排名前3的厂商。它的企业版是要按项目收费的,个人版却是永久免费的!感兴趣的朋友试用一下,就知好不好了。

报表工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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报表工具软件有哪些 常用的报表工具软件

报表工具软件有很多,只有选择合适自己的才是好的。思迈特软件Smartbi:以中国式报表、多维度分析、可视化仪表盘为核心,满足各种报表需求,以“真Excel”为特色,将Office Excel和WPS表格作为企业级WEB报表设计器,深度整合Excel的现有能力,拥有丰富的报表展现样式,包括清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表等。同时,可借助Excel图形和ECharts图形实现数据可视化,支持交互式控件设计。

类excel界面报表软件,特色功能报表制作,报表限分配,报表管理,还有填报,支持各种数据库,能去各种数据源,专门解决复杂的中国式报表。

关于报表工具软件可以到思迈特软件Smartbi了解一下,思迈特软件Smartbi内置流程引擎,提供完备的流程机制,解决用户在日常办公中涉及到流程需求。无论是个人的请假审批流程,还是分支机构的数据填报提交汇总的校验、会签流程,均可支持。

免费报表软件有哪些?

免费报表软件有很多,例如思迈特软件Smartbi。具有Dashboard仪表盘、Query灵活查询、企业Web报表、Analysis多维分析、Mobile移动应用、Office分析报告插件、xQuery自助分析、dataIn数据采集、Data Mining数据挖掘等丰富的功能,用户可以更直观便捷地获取信息,并开创性地把各种技术整合到一个集成环境中。

Smartbi从报表开发的数据准备、样式设计、数据计算、数据可视化、互动逻辑、共享发布六大步骤上都有特色的功能,充分利用了Excel的现有能力,堪称企业报表平台的解决方案专家。尤其集成了Excel和ECharts后,使得Smartbi具有丰富的展现力、强大的互动性(基于单元格和对象的数据模型)、超级灵活的布局能力,而且这些都可以在Excel界面上全部完成。

集群:提高系统性能和可靠性

高一致性:所有通过Smartbi产品进行的配置和文件都可以随时同步到集群的各个节点。

高可用性:支持所有单机功能。单一节点宕机后,系统仍可正常访问。

强扩展性:基于良好的架构设计,随着节点的增加,系统所支持的并发几乎呈线性增长,且每个节点的负载更加均衡。

使用简单:可在平台中通过简单的操作快速配置集群环境,其中节点的增删支持热部署。此外,还可在平台中监控各个节点的运行情况和日志。

广州思迈特软件有限公司(Smartbi)成立于2011年,致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案,以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命,专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

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报表软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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国内报表工具都有哪些,要牛逼的

国内报表工具很多,思迈特软件Smartbi就是其中一个。国内报表工具可能比较适合制作中国式的复杂报表或中小企业的报表系统

报表软件与BI系统有区别,对比一下报表软件与BI系统的区别:

1、Excel:报表应用场景主要是业务报表制作,比如一些企业固定的月报,季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类:数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报),还有报表管理。数据展示报表可分为表格类和图表类。

2、BI --智能决策分析工具

确切地讲,BI并不是一项新技术,它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理(CRM)等结合起来应用于商业活动实际过程当中,实现了技术服务于决策的目的;Mark Hammond从管理的角度看待BI,认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息(或者知识),并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。

数据分析工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

报表工具有哪些

报表工具有很多的。下面我为大家列举几款可供参考:

1、思迈特软件Smartbi

经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

2、BIRT报表

BIRT是Eclipse-based开源报表系统,主要基bai于Java和J2EE的Web应用du程序中。

3、JasperReports

最流行和最常用的开源报告工具通常与ireport一起使用。

4、ActiveReports

ActiveReports 是一款专注于 .NET 平台的报表控件,全面满足 HTML5 / WinForm / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和报表开发工作需求。

选择报表工具我建议可以使用思迈特软件Smartbi的产品。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

1、大数据分析平台:定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足所有用户的各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

2、自助分析平台:围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务,满足不同类型的业务用户,可以在Excel 或者浏览器中实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享。帮助企业推进“全民化、普惠式BI”,从管理层到一线员工,都能够从企业数据获取价值;打造企业数据文化,助力企业的数字化转型。

3、数据挖掘平台:通过深度数据建模,为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理,并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。

4、SaaS分析云平台:全新一代云端数据分析平台,自助、快速搭建数据分析应用。

报表工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。


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