零代码开发框架（低代码开发平台）

本文目录一览：

• 1、低代码开发平台有什么特点？

• 2、低代码开发平台与零代码开发平台相比，谁的性价比更高

• 3、跪求低代码开发有哪些？

• 4、国内的零代码开发平台只能做一些BPM流程吗？

• 5、问一下，零代码开发方案为何这么火？

• 6、有哪些快速开发平台或者零代码开发平台？

低代码开发平台有什么特点？

2020年，Gartner更新并发布了针对企业级低代码开发平台的关键能力报告《企业低代码应用平台的关键功能》，与同期的上一份报告相比，该报告首次出现了“ API和集成”和“平台生态系统” 。

一、低代码开发是什么意思？

低代码开发基于可视化和模型驱动的概念，结合了云原生和多终端体验技术，它可以在大多数业务场景中，帮助企业显著的提升效率，还能进一步降低企业开发成本，也就是我们所说的“降本增效”。为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发范式。

另一方面，低代码能让不懂代码的人通过“拖拉拽”开发组件来完成应用程序的构建。从某种意义上说，低代码可以弥补日益扩大的专业技术人才缺口，同时也可以促进企业与技术之间深度协作的最终敏捷形式。

1、来自Wikipedia的低代码定义

从Wiki的定义中，我们可以提炼出几个关键信息：

低代码开发平台（LCDP）本身也是一种软件，它为开发者提供了一个创建应用软件的开发环境。对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。

与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。

2、来自Forrester的低代码定义

相比Wiki的版本，Forrester定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值：

低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。也就是说，不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已，低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。更重要的是，这个快的程度是颠覆性的：根据Forrester在2016年的调研，大部分公司反馈低代码平台帮助他们把开发效率提升了5-10倍。而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。

低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源，也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。

二、低代码开发平台的特点？

1、提效降本

对研发人员的提效：相比于传统开发模式，低代码开发搭建的抽象程度更高，通过牺牲部分定制性换来更高效的开发方式。

对企业客户的提效：研发一个低代码开发平台，专业性要求很高，而且用户群会很窄，因此需要针对不同用户的诉求开发定制方案，本质上是通过降低通用性换取更低的上手成本，或者针对某个领域降低上手成本，比如数据图表搭建、CRM客户管理、生产管理、OA协同办公系统搭建等。

2、质量保障

项目延期交付已成为行业常态，而瓶颈几乎总是开发人员（对机器能解决的问题都不是问题）；优秀的开发人才永远是稀缺资源，还贼贵；软件质量缺陷始终无法收敛，线上故障频发资损不断。有了低代码开发平台，简单培训一下，不懂代码的业务人员也能立刻搭建系统，而且有问题可以随时找低代码厂商处理。

3、扩大应用开发劳动力

通过让大部分开发工作可以仅通过简单的拖拽与配置完成，低代码开发平台（包括零代码）显著降低了使用者门槛，让企业能够充分利用前面所提到的平民开发者资源。部分纯零代码需求场景下，低代码还能让业务人员实现自助式（self-service）应用交付，既解决了传统IT交付模式下的任务堆积（backlog）问题，避免稀缺的专业开发资源被大量简单、重复性的应用开发需求所侵占，也能让业务人员真正按自己的想法去实现应用，摆脱交由他人开发时不可避免的桎梏。

三、低代码开发的核心能力

1、易用性-无代码应用开发

易用性，在不写代码的情况下能够完成的功能多寡。该指标标识低代码开发平台生产力的关键指标。

2、应用用户体验

使用低代码开发平台所构建的应用程序的用户体验。该指标能够决定最终用户对开发者的好评程度。一般的说，独立的软件开发团队为企业客户做项目交付时，对该能力的要求会显著高于企业客户自主开发；开放给企业的客户或供应商的项目，对该能力的要求会高于企业内部用户使用的项目。

3、数据建模和管理

数据建模和管理的便利性。该指标就是通常所讲的“模型驱动”，相比于表单驱动，模型驱动能够提供满足数据库设计范式的数据模型设计和管理能力。开发的应用复杂度越高，系统集成的要求越高，这个能力就越关键。

4、流程和业务逻辑

流程应用与业务逻辑开发能力和效率。这个能力有两层，第一层是指使用该低代码开发平台是否可以开发出复杂的工作流和业务处理逻辑；第二层是开发这些功能时的便利性和易用性程度有多高。一般的说，第一层决定了项目是否可以成功交付，而第二层则决定项目的开发成本。不论如何，使用者都应关注第一层。在此基础上，如果项目以工作流为主时，第二层也应该作为重要的评估指标。

5、平台生态

开发平台的生态系统。低代码开发平台的本质是开发工具，内置的开箱即用的功能无法覆盖更多应用场景。此时，就需要基于该平台的完整生态系统，来提供更深程度、更全面的开发赋能。很多开发平台都在建立自己的插件机制，这就是平台生态的一个典型体现。

6、接口和集成

编程接口与系统集成能力。为了避免“数据孤岛”现象，企业级应用通常需要与其他系统进行集成，协同增效。此时，内置的集成能力和编程接口就变得至关重要。除非确认可预期的未来中，项目不涉及系统集成和扩展开发，开发者都应该关注这个能力。

值得一提的是，在另一家权威行业机构，Forrester的《2019 Q1 Forrester Wave:面向应用程序开发和交付专业人员的低代码开发平台》报告中，编程接口被认定为企业级低代码开发平台的重要标志，不具备编程接口的“低代码”被划归为“无代码”，转移到那些只适用有限用例的平台报告中。

7、架构

系统是否支持更先进的架构、清晰的分层，以对接物联网IoT、RPA机器人、ML机器学习等新的技术？如果开发者希望自己开发的应用有更长的生命周期，深入了解低代码开发平台产品的架构就变得尤为重要。

8、服务质量

服务质量。与上一点类似，服务质量也是衡量运行于公有云模式下低代码开发平台的指标。这里的服务质量，除了通常所说的“无故障使用时间”外，还要考虑资源是否支持独占模式，避免某一个应用的高负荷，导致其他应用不可用或出现性能劣化。

9、用户模型与软件开发周期

用户模型与软件开发周期支持。软件开发的生命周期中，除了开发和交付，还需要包含设计、反馈、测试、运维等多个环节，如系统开发早期的用户模型建立和验证过程通常需要快速的Mockup和迭代，投入的开发力量甚至不少于正式开发。如果一套低代码开发工具具备全生命周期所需的各项功能，将会大大简化开发者的技术栈，进一步提高开发效率。开发者所开发的系统规模越大，这一能力就越重要。

10、治理

治理（开发管理）。企业级软件的项目规模通常比较大，而且业务更关键，这就对开发团队管理提出了更高的要求。现代软件开发中主推的敏捷开发是否能在低代码中落地，是衡量开发管理能力的重要指标。这通常包含了代码库权限管理，版本权限管理，发布权限管理等一系列功能，帮助开发团队负责人降低软件开发管理过程中带来的各种人为风险。开发团队规模越大，越推荐开发者关注这一指标。

11、安全与合规

低代码开发平台需要在部署方式、系统安全机制和权限管理和控制功能等层面发力，全方位赋能开发者构建安全的，符合企业规则的企业级应用。支持本地部署、全SSL数据传输、密码强度策略、跨域访问控制、高粒度的用户权限控制等都是该能力的具体体现。大型企业、特定行业企业（如军工、金融等）通常对该指标的关注程度会更高一些。

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低代码开发平台与零代码开发平台相比，谁的性价比更高

这几年很火的一个概念叫低代码 ( Low Code Development ) 开发，用少量的代码就能开发复杂的业务系统。然后更进一步，由此又催生出一个新的概念：零代码开发 ( No Code Development )。

但是想想人工智能，吹了这么多年，落地的应用有多少呢？语音开空调？关窗帘？可以查天气的Siri？最有用的好像是自动驾驶，算是在一个细分领域的具体应用。是的，理想总是美好的，现实却要脚踏实地。本文就来扒一扒零代码开发平台美丽故事后的真实现状。

零代码开发是新技术吗？

其实零代码开发并非什么新鲜的概念。2000年左右就非常普遍。大家还记得水晶报表 ( Crystal Report ) 吗？不需要依赖开发人员，使用图形化的工具就能绘制报表。还有 Lotus Notes，可以在界面上配置数据表单，并且通过邮件的方式发送到各个部门填写。还有BPM软件（审批王、K2等），无需开发人员介入，使用图形化的方式就能配置表单与流程，实现业务流程的数字化。还有自助建站系统，选一个模版，画几个网页，就能生成一个高大上网站。然而这些都是20年前就存在的技术，零代码只是一个新头衔。

零代码开发平台可以做什么？

从应用范围上来说，零代码开发目前能做的和20年前差不多，还是局限于细节的开发领域。这些开发可以总结出共性，可以标准化，可以设计出图形化的界面给最终用户使用，因此能大幅提升效率。

目前的零代码开发平台主要有三类，界面设计类、表单流程类、数据管理类。

第一类是界面设计类，通过拖动的方式绘制用户界面。思路与传统的自助建站系统雷同，只是现在进行了扩展，不只是开发网页，还能与后台的业务数据交互。不仅能绘制电脑端的界面，还能设计手机端的样式。典型的厂商有 微软的 PowerApps，被西门子收购的Mendix，以及获得大笔融资的Outsystems 。

第二类是表单流程类，这一类工具谈不上新技术，基本上就是BPM厂商在炒作，还是20年前那一套图形化的流程设计、表单设计工具，换汤不换药。这一类工具只实现了审批的过程管理，流程结束，管理就结束了。

第三类是数据管理类，这一类工具最早的实现方式其实是Excel，可以设定很多字段，可以把数据录入进去然后进行统计。随着应用的深入，为了实现共享编辑，Google发明了云端的Excel，可以多人同时编辑，可有追踪每个人的修改痕迹。但Excel不能定义字段类型，不能做输入校验，不能控制权限，于是 Salesforce 发明了云端数据库的模式，可以在线创建数据表，设定字段，并融入了第一类和第二类开发工具的界面设计、流程设计的功能，打造了一套云端开发管理系统的新模式，也因此迅速红遍全球，成了最热门的管理软件开发工具。

零代码开发真的这么美丽吗？

前面Salesforce的故事只说了一半，零代码只是开发的第一步。我们都知道Excel可以配置公式，实现数据计算，并提供了数百个公式，可以实现很多很复杂的功能，这就是一种最基本的低代码。这些公式，给简单的Excel文档带来了更大的价值，说的高大上一点，也算是一种人工智能。

系统开发也一样，你不可能只是简单的录入和查看数据，为了让系统更智能，你必须要做很多计算。比如对于一套物品领用的管理系统，你需要实时扣减库存；对于一套会议室预约的系统，你需要计算会议室是否被占用；对于一套请假系统，你需要计算员工的年假还剩几天，还能不能继续请年假。这些就是开发人员所说的业务逻辑的部分。通过编写业务逻辑，可以让系统更智能，提升工作效率。

如何编写业务逻辑呢？Salesforce 的实现办法是使用触发器，在数据保存之前，编写代码进行校验，数据保存之后，更新相关的数据表。国产的低代码开发平台华炎魔方，也是类似的思路。

我就是不想写代码，能用零代码方式实现业务逻辑吗？

答案是可以，可以解决一小部分简单的需求。比如 Salesforce 提供了一个工具Process Builder，可以在界面上编写条件判断，执行更新数据库操作，实现基本的业务逻辑。

但是这类工具有点尴尬，如果你是一个程序员，写一段这样的业务逻辑可能只需要20行代码5分钟，但是想要画出这样一张零代码的流程图，肯定不止5分钟。如果你是一个业务人员，这上面的东西你真的能看懂吗？就算你看懂了，你能自己画出这样的流程图吗？或许IT部门的同事可以做到，但有没有真正提升开发效率我要打一个大大的问号❓。还有一点，这样的流程图，要怎么调试呢？

同时，对于大型项目，版本管理是很重要的课题，Salesforce当然也有对应的解决方案。你可以创建一个Salesforce DX项目，然后把所有界面上绘制的业务逻辑同步到本地，加入源码仓库进行版本管理。但问题又来了，你是通过图形化的方式绘制的业务逻辑，所以同步到本地的也是一大堆配置文件，各种属性用来记录配置界面上的各种参数，源码本身并没有可读性。当业务逻辑发生变更时，版本管理工具提供的代码差异比较功能更是鸡肋一样，没有价值。

零代码只是一个花架子，低代码开发平台是最好的选择

因此笔者认为，在界面上绘制业务逻辑是不懂开发的无奈选择，对于程序员来说，编写脚本思路更加清晰、更容易阅读和修改、更容易调试，开发效率更高。国产低代码开发平台华炎魔方选择编写脚本的方式来开发业务逻辑，可以很方便的实现本地调试、单步追踪、复制粘贴、以及多人协作下的源码版本管理。

低代码开发平台有什么好处呢？

效率！企业在数字化转型的过程中，需要面对很多问题。如何数字化？哪些部门需要数字化？哪些业务需要数字化？这些问题都需要在不断的摸索和试错中前行。并且业务部门永远只能描述需求，开发人员又不懂业务，如果按照传统的模式，项目上线通常需要几个月甚至数年的时间才能开发完成，这会严重阻碍业务创新的进程。而低代码开发平台就不一样了，程序员通常可以在一周甚至一天之内搭建出系统原型。业务人员可以一边试用系统原型，一边与程序员进行探讨，找到思路差异的部分。程序员也可以一边修改一边与业务人员确认。使用这种迭代开发模式，数据建模通常可以在1～2周内完成，根据业务需求的复杂程度不同，业务逻辑部分可以在2～4周内完成，系统就能正式上线了。系统推广到各部门应用之后，必然会继续反馈各种开发需求，基于低代码平台开发的系统核心业务逻辑采用配置的方式实现，只需要调整配置可以快速的响应需求，很多需求当天就能调整完，当晚就能更新到正式环境。

开发效率提高了，企业的业务创新能力也就自然提升了。在一个可控的时间段内，实现公司所有业务部门的数字化转型，把传统分散在各个Excel，各类文件，各种子系统中的数据收集到统一的数据平台上来，对于提升管理水平会有很大的帮助。举一个简单的例子：供应商管理，从供应商的初期评审、各种资质文件、到签订的每一个合同、每一次付款情况、每个项目的验收记录、每年的考评记录，都可以在一个界面上清晰的查看。对于客户，从初始的客户来源，到客户评级、每次的成交记录、谈判记录、客服记录、投诉记录、是否能及时付款、甚至客户在公司网站上的浏览记录等等，都可以完整的追踪。

只有程序员才能使用低代码开发平台吗？

低代码开发平台的第一个能力是数据建模，这一点不需要很高的编程水平，但需要懂数据库设计。怎样把用户的业务需求转换为数据表保存下来？各种业务要素，应该用什么样的字段类型来表现？数据表之间要怎么关联？数据量大时，如何优化数据结构提升查询效率？主表记录删除时，相关表记录应该如何处理？很多IT部门的专家、项目经理、产品经理都掌握类似的技能，这个环节都可以比程序员做的更好。

即使是编写业务逻辑，很多理科生在大学中都学过C语言课程。编程本身不难，定一个变量，写一个循环，写一个判断，难的是各种编程框架、各种编程语言、各种函数、各种控件、各种平台等等。低代码开发平台把所有的难题都在内核层面解决，开发人员只需要处理数据建模和核心业务逻辑编码两个部分，相对要简单很多。如果你曾经尝试过编写Excel的宏，那切换到低代码开发平台应该没有很大的难度。当然，一定需要时间去学习，我觉得逻辑思维清楚的人，通过培训课程，应该可以在1～3个月之内掌握低代码平台的开发能力。

学习低代码开发平台对于程序员的个人发展有帮助吗？

其实这是两条完全不同的发展路径。传统的程序员要阅读和编写大量的代码，使用各种编程语言，学习各种控件，各种函数，做的项目越多，编程水平越高。难题是技术的发展日新月异，要不断的学习新知识，新的开发工具甚至新的开发语言。30岁必须要开始考虑转型为项目经理或是产品经理，否则40岁以后必然要面对职业生涯的瓶颈。

而低代码开发平台的程序员专注于数据建模和业务逻辑实现，重点关注的是业务而不是编程，做的项目多了以后，可以成为这个行业内的数字化转型专家。你积累的主要是管理经验而不是编程经验。而管理模式虽然也在不断的试错，不断的优化，但是更新迭代的速度相对要慢很多，因此就好像很多管理学的教授一样，越老越值钱。

低代码：朝着更好的未来行进

得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：

可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。

权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。

易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；同时，简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。

跪求低代码开发有哪些？

1、宜搭——阿里巴巴

宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用搭建平台，可极大提高开发效率。于2019年3月上线，用户可以在可视化界面上以拖拉拽的方式编辑和配置页面、表单和流程，并一键发布到PC和手机端。

2、蓝凌——低代码平台 蓝凌低代码开发平台，大幅降低企业应用开发门槛，简单拖拽即可快速实现应用模块设计，随需而建，随需而变！引用前端开发框架作为设计基础，同步生成前端代码，支持实时预览、快速部署，让业务实现更简单，较传统开发方式效率提升10倍。

3、微搭——腾讯

腾讯云微搭低代码以云开发作为底层支撑，通过行业化模板、拖拽式组件和可视化配置快速构建多端应用（小程序、H5 、PC Web 应用等），免去了代码编写工作，基于腾讯的生态链，它可以集成企业微信、链接腾讯SaaS生态、快速搭建小程序。

4、氚云——奥哲

获阿里战投，背靠阿里强势发展，钉钉四星级定制服务商，提供表单、流程引擎，报表等功能。 积木式应用搭建，同时具备代码开发和外部系统集成能力。 与钉钉集成，支持PC端与移动端使用。这些百度都能找到。

国内的零代码开发平台只能做一些BPM流程吗？

国内很多零代码平台是十分便利的，极其有效的提高了开发效率。甚至有些零代码平台可以完成很复杂的功能需求。比如宏天软件。

宏天软件经过13年的发展，bpm相关功能已经非常完善，有大量大型企业复杂应用与流程的实施经验，系统具备大量的细节配置功能，满足各种个性化需求和场景的配置实现，且扩展灵活，支持在线开发和脚本扩展，宏天软件可以做到完全开源，保证客户对项目的完全可控。客户可以提供一下具体的需求，宏天软件有专业的项目总监帮客户评估匹配，也可以基于客户的相应需求做这几家供应商的对比说明。大型复杂的业务需求都有对应的配置项，且易操作，终端实施人员可以配置实现80%的应用与流程需求，少量企业个性化需求可以由开发人员在线集成开发快速实现，既满足企业低成本快速交付需求，又满足企业个性化需求。

想了解关于零代码相关信息，推荐咨询宏天软件。宏天软件提供可视化业务建模、表单设计、页面设计、模块开发、应用设计、报表设计、大屏设计等功能，实现简单功能零编码，复杂功能少编码。宏天软件的微服务架构是当前技术发展的主要方向，开源技术框架丰富，全面覆盖各种应用场景，是成熟的企业信息化体系建设方案。【欢迎点击咨询宏天软件！】

问一下，零代码开发方案为何这么火？

一般来说，一款家电产品的智能化开发可能需要耗费几个月的时间，而且非常考验设备厂商的资源与人才整合能力，成本投入高。如果不需要代码开发就能实现智能化，这可以有效解决设备厂商的智能化烦恼，低成本快速完成繁重的开发任务，大大提高市场应变能力。

机智云的零代码开发方案，无需厂商编写代码，只需按照开发步骤完成设置，即可轻松实现设备智能化开发，大幅降低研发门槛和维护成本。硬件方面，机智云拥有MCU自助代码生成工具，可以在线实时获取。还有SoC免开发方案以及一站式的PCBA公版设计方案，组装即用，快速上市。软件方面，除了免费使用智家公版APP外，机智云AIoT云平台还支持厂商零代码自助开发APP/小程序，提供开源框架，厂商只需完成简单的业务逻辑处理，即可快速实现APP/微信开发；提供APP SDK，封装手机与硬件端、云端的通信协议，厂商只需关注APP的UI和UE设计即可快速完成APP开发；提供APP在线编辑工具——赛博坦，零代码自定义产品logo、名称、主颜色、模板等，拖拉拽快速完成功能配置。

有哪些快速开发平台或者零代码开发平台？

什么是零代码应用开发平台？

尽管市场上也把建站、网店开发、小程序开发等免代码服务也称为零代码开发，但因为这些平台面向的是特定的目的，服务一个专有的范式，所以一般不将他们划入零代码平台的范畴之内。真正的零代码开发平台面向的是广泛和多样的需求，在设计aPaaS产品的时候，并不确定一个特定的用户会用它来搭建什么应用。

当然，虽说面向的需求是广泛的，也不代表aPaaS是万能的。零代码开发几乎都是面向企业应用世界，而很难扩展到消费者应用领域，比如游戏、社交、工具软件等必然长期属于原生开发的世界。

所以，零代码应用开发平台需要一个比较准确的定义。它是指围绕企业数据和业务管理需求，通过可视化方式设计数据结构，用户交互形式、设置访问权限和定义工作流程的平台。你会发现，即使是原生开发企业软件，大体也是按照以上这几个步骤来进行的。

我用一个相对完整的列表，将零代码开发平台的能力元素和特性描述如下：

1）可视化构筑业务对象数据表（Entity），并支持建立关联。甚至需要支持跨应用的数据表关联。（这是aPaaS未来可能胜出其他方案的关键优势）。

2）为不同的数据场景配置不同类型的视图（View），能够定义数据行和列的过滤，能够设置列表、看板、日历等不同界面形式。

明道云构筑的销售应用数据视图

3）能够定义不同用户角色（Role），并赋予角色不同的数据访问和改写权限（Permission Set）。权限定义越精细越好。

明道云构筑用户角色和权限组合的界面

4）能够建立针对数据的汇总表和统计图表（Report）

5）能够建立自定义的输入表单（Form），分发给不同角色使用。

6）能够建立自定义的打印报表（Form Report），用于输出各类形式表格，通过Email，短信发送或者打印。

7）能够管理企业用户、部门、组织结构，并将其用于应用逻辑关系，比如应用的分发，角色的赋予和工作流中的流向信息。

8）能够可视化配置工作流（Workflow），支持特定条件下的数据新增，改写，删除等操作，并能够融入数据填写，审批等人工流程节点。工作流的运行能够监控和保存日志。

明道云构筑审批工作流的界面

9）应用能够封装后分发（Distribution）给不同的用户。

10）面向企业内部个人用户的工作台，仪表台等特性，实现个性化使用。

不同的aPaaS产品会有不同的特色和侧重点。所以以上特性并不一定存在于每一个aPaaS产品中。但是，特性越完整的，就越接近一个典型意义上的零代码企业应用开发平台。在以上实现中，有纯粹的零代码模式，也有个别需要用低代码方式来降低产品复杂度，但同时也会让非技术人员难以上手。

所以，aPaaS是SaaS应用和开发工具的混合，说它是SaaS，是因为开发者和终端用户使用的是同一个产品，只是通过权限和分发关系让界面千人千面。说它是开发工具，是因为它用模型模拟的应用搭建思路和原生数据库应用开发是类似的。

软件的应用特点和二次开发能力共存也不是一个新鲜事物。用Excel软件构筑一个个人所得税计算器，让用户可以输入自己的工资，即可得到应缴税额，对于使用者来说是应用，对编制这个Excel文件的人来说是开发工具，但他们用的都是Excel。

为什么企业软件领域可以实现零代码开发？

为什么游戏和社交软件做不到零代码开发，而企业软件市场却出现了零代码工具？是因为企业软件的开发比较简单吗？

当然不是。能够模式化完成一个工作的原因在于这项工作具备可重复性，就像我们会用3D打印制作一两件零件，但如果要生产成千上万个同样的零件，我们宁可花费成本先去制作模具。企业软件可以模式化开发的原因就在于大多数企业管理软件都由非常类似的需求和实现方式来构成，如果不积极利用这些相似性和模型化方法就需要不断重复发明类似的轮子。

当然也并非所有的企业应用都有相似性。在特定行业和职能中总有一些需要专门化设计和开发的应用。但在企业的运营全流程中，围绕客户，供应商，销售订单，产品，供应商，采购订单，制造流程，服务流程等商业对象，企业软件要解决的问题具有很强的相似性。这些相似性，或者使用范式可以被概括为以下环节：

1）围绕上述商业对象（Business Objects）的数据搜集和存储，并对数据的有效性进行验证。例如：建立一个采购订单，向特定供应商采购三项商品。

2）数据的查询和呈现。例如：运营部门查询处A仓库在今天应该到货的采购订单。财务部门查询货物已经收讫，并且应该在本周付款的采购订单。

3）数据的计算。例如：当采购订单的货物到达特定仓库后，更新相关商品的库存信息。

4）流程的控制。例如：当起草采购订单并准备发出时，根据采购的类别和金额发起不同的审核流程，在审核通过或者拒绝后执行不同的流程内容。

5）信息通知。例如：在采购订单批准后，自动生成采购单并发送给供应商，并通知仓库准备收货。

6）数据的统计和分析。例如：汇总过去一年的采购订单中按照BOM清单的产品金额分布，或者按照供应商的分布。

企业软件的设计和开发人员对以上这些使用范式都非常熟悉，它们经常出现在各种企业软件的开发需求中。实际上，除了以上抽象出的范式，企业软件的其他独特功能点并不太多了，甚至很多属于所有企业级软件共有的模块，比如管理用户和用户组，权限角色等。正是因为这个原因，企业软件的开发存在高度模型化的可能，从而在大部分场景下，摆脱对原生代码开发的依赖。

在云时代之前，除了Access以外，苹果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾经开发过Quickbase（这个名字来源于Intuit公司财务软件产品Quicken），Quickbase后来被剥离，一直到今天都在提供服务。即使在原生开发领域内，企业软件市场也出现了各种现成的开发框架，它们和今天的零代码平台一样，都是为了通过模型化来提高交付效率和质量的办法。

为每个企业的软件需求，都从第一行代码开始写起，单独依靠某种高级语言和集成开发环境建立开发项目，这种做法已经越来越没有必要。正如Gartner的预测，大部分的企业应用将来都会依赖零代码平台，以至于不远的将来，零代码平台并不会刻意保留这个前缀，因为这将成为天经地义的事情，这就像今天为了满足一个通用需求，大多数企业不会去定制开发，甚至零代码平台都不会用，而是直接使用一个标准的SaaS产品。

为什么aPaaS具有难以替代的优势？

用户开始选择aPaaS产品，不仅仅是因为他们可以这样做，更重要的是因为不得不这样做。因为aPaaS与定制开发，以及标准SaaS产品相比有几个难以替代的优势。

1）满足企业的多样化需求

企业软件需求的多样化是定制开发模式的起源。虽然标准SaaS产品能够满足企业应用需求中的共性部分，但是因为行业、规模和产品内在特性的差异，每个企业的管理方式和流程都有自己的特点，而且它还会根据企业的规模阶段不断演变。这种差异在不同职能中程度不一，一般来说，围绕产品设计、制造和服务履行的核心业务流差异度更高，而人事，财务等价值创造的支持环节差异度比较小。

在这种背景下，用户始终在寻求一种既能保持足够的灵活性，又能够控制开发的成本和复杂度的方法。aPaaS基本就是直接针对这个问题而诞生的。

2）从定制开发中需求沟通的痛苦中解脱

企业软件实现过程中的第一痛点还不是贵，而是需求沟通的复杂。有业务需求的人不是开发软件的人，能够开发软件的人对业务痛点并没有切身的体会和经验。于是行业非常依赖专业的企业软件需求分析和实现方法设计能力，但这个能力是非常稀缺的资源。这也难怪企业软件开发需求的提出主体总是五花八门的，他们之间也需要进行复杂的沟通和信息汇总。

更要命的是，很多时候需求在实施之前都无法100%确定，企业自己无法提出一个完整的解决方案。这时候，要么需要求助于咨询机构这样的外脑，要么就只能走一步看一步。这两个方案听起来都不令人舒适。前者绝非普通中小企业所能够承受，后者可能会影响系统的开发和实施质量。

aPaaS的出现倒是让走一步看一步的方案变得更加现实。企业可以通过零代码平台渐进地开始实施。如果整个系统过于复杂，可以先从一个具体的环节开始，局部数字化（比如先把订单管起来）。反正用aPaaS搭建的速度足够快，用户甚至可以利用零代码工具来生成企业应用原型，在实际使用中进行验证，确认了终端用户可以掌握，原先识别的问题可以被有效解决之后，再继续推进更完整的实施。

可以这么说，零代码工具可以让开发者和使用者之间的距离充分缩短。在极端情况下，使用者甚至可以自己就是搭建开发者自己。他们可能在一两个小时的搭建后就能够确认这个方案是不是能够有效地解决问题。

3）在企业内部打通数据中台的需求

在企业IT中，还有一个致命痛点存在，那就是不同业务系统之间的数据相互隔离，不能综合使用，使得企业难以进行跨职能的数据相关性和因果分析，也难以实现跨职能的数据自动化。比如要分析一个价格调整措施对财务报表的影响，这个工作在任何一个孤立的信息系统中是无法完成的，而如果要做到，就至少需要从采购，销售，营销和财务系统中获得数据。同样的道理，企业也很难在遇到财务目标无法达成的情况下，自动做出最优的价格决策。这些都是影响企业运营水平至关重要的问题。近年来，Gartner提出的Paced Layer架构，以及阿里给电商企业提供的中台方案就是针对这种需求的反馈。

大企业当然可以投入专门的资金来打造数据中台性质的系统，但小企业支付不起，并不代表他们不想获得这样的能力。aPaaS平台提供了这个可能性。

首先，因为aPaaS平台管理数据的模型一致，所以它一般能够提供一个标准化程度非常高的编程接口，从外部系统汇合数据变得相对容易很多，这就像路由器一样，不管你有多少联网设备，它们都可以用统一的协议连接在一起。有了集中的数据，各种应用需求都变得容易兑现。哪怕个别系统依然需要通过抽取数据服务后另行原生开发，也比不断重复做数据整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平台直接管理业务数据对象，这个数据整合工作都可以免除。用户可以直接在各个职能相关的数据对象中建立关联，建立汇总查询，批量抽取数据到BI平台，建立不同数据之间的自动化。

有关企业数字中台的介绍，建议可以读一下这篇采访文章。

4）突出的成本和效率优势

零代码开发平台和原生代码开发相比到底能够提高多少效率目前还没有精确的计量，但这个效率差至少是10倍以上。传统开发模式需要10天的，aPaaS一天之内就能够搞定。

更重要的效率差别不仅仅是时间，还包括零代码平台可以免除专业技术人员的参与。虽然它要求搭建者熟悉业务，完成基本的逻辑梳理，但毕竟这和动辄需要和好几位技术人员一起开会沟通需求要高效得多。即便在复杂的应用系统上，也至多只需要2-3人分工就能够完成整个项目的实现。因为简化协作的原因带来的成本节省甚至都不值十倍了。因为所有人都知道找到靠谱的定制软件开发团队几乎就是一件撞大运的事情。

同时，定制开发通常很难提供高品质的软件。软件运行的可靠性，缺陷消除的程度都很难和标准化产品相比，毕竟定制软件只有一个用户。而一个aPaaS平台不仅要同时服务很多终端用户，还要服务五花八门的应用搭建者，它能够做到一次对，次次对；一次缺陷消除，所有用户收益的效果。

5）开箱即用和自己动手的两全

和成型的SaaS应用相比，aPaaS看似有一个缺点，就是依然需要“搭建”。这有点像整体家具系统，摆在样品间很好看，但是实际买回家还需要施工人员来拼装才能达到预期的效果。

实际上，这个问题并不是无解，甚至很好解。aPaaS一开始自然不可能获得各个行业的最佳实践，让每个企业都能够看到“样板间”效果。但是，随着时间的推移，用户企业和集成商的参与，样板间会越来越多，甚至比SaaS产品提供的用例方案更加强大，因为后者提供的是一个固定家具的摆设效果，而前者能够根据不同的房型，提供不同的家具组合方案。

而且，在足够明确的细分市场下（比如金属加工制造流程管理这样的颗粒度），可以在aPaaS平台上开发出完全开箱即用的应用，直接分发给不同企业使用。有了这个能力，aPaaS不仅能够服务好终端用户，还能够催生集成商工作模式的变革，他们不仅可以通过出售IT服务挣钱，还能够在服务中加入解决方案的价值，消除定制开发成本，大幅提高项目服务毛利。

有了开箱即用的能力后，就能够大大加速企业采纳的意愿。而且，才采纳以后，“自己动手”的能力依然存在。就像先进的整体家居系统不仅可以组合，而且可以重新组合。企业软件的适用模式永远和企业阶段有关，比如小型制造业并不见得需要质量管理单元，但当年产值突破一亿元左右后，不仅面临ISO认证的刚性需求，也内在地需要引入全面质量管理。这样的企业可以在软件实施后依照实际需要继续调整、改进和增加软件模块。这个过程同样是低成本和高效率的。

6）平台特征提供的计算能力保证

在数据库应用中，有一个潜在的计算性能问题，尤其是在大规模数据表中进行复杂查询和联动计算时。如今，很多行业的企业数据规模都从数千数万条记录增长到百万，千万，甚至电商厂商轻而易举可以达到亿级数据。在制造和物流行业，物联网技术也必然带动更多的联网对象，产生的数据不仅规模巨大，而且计算形式也需要有针对性地加强。

对于定制实施系统来说，要分别通过分布式数据库，流式计算等先进技术来克服性能问题是一件极其昂贵的事情。aPaaS平台虽然为用户提供的是一个应用级的产品，但因为它范式统一，就有机会将这些基础计算隐藏起来，让用户不必关心这些后台事务就能够获得高性能的计算服务。通过aPaaS平台管理的数据表无论规模有多大，读写有多么频繁，实时查询的要求有多高，总有一个计算框架可以胜任。这种平台的扩展性让客户可以真正放心，aPaaS带来的不仅仅是开发效率的提升，还包括一个伸缩自如的基础设施服务。即便企业将来的业务规模成长百倍，也不会需要彻底重建IT系统。实际上，年收入数百亿美元的业务，背后驱动的IT平台极有可能就是Salesforce的平台搭建的应用，而不需要是独立建立的应用系统。

正是因为以上这些优势，aPaaS在没有得到行业命名之前就已经开始逐步渗透到企业IT服务领域。在最近几年正在悄悄替代大量的定制实施软件项目，也让原先依靠标准SaaS产品的企业找到了新的选择。

aPaaS目前适合什么样的企业？

aPaaS虽然拥有巨大的优势，但也不代表它能够满足所有行业和企业的所有IT需求。下面列出了一些常见的排除项。aPaaS方案对这些性质的需求吸引力不强。

1）行业有明显的专有特征

有些行业本身的专有化程度很高，而且企业之间的差异性不大，这时候垂直的行业应用可能更加合理。

围绕这个特征最典型的例子就是餐饮业和酒店业。所有餐饮业的运营逻辑都是类似的，除了单店和连锁可能使用不同复杂度的方案以外，应用模块都大同小异。而且，这个行业解决问题的方法和范式是有明显的行业特征的，比如餐厅的排队等座系统，点单结账系统等。用零代码工具来构建如此专有的场景反而更加麻烦，而且无法有效提供有行业特色的视图。

2）行业有独立的代码审计要求

金融等行业的核心业务系统因为法规等要求不能使用零代码平台，因为它无法满足代码审计的要求。aPaaS平台不一定能够提供源代码给用户企业，而且即使提供，也无法佐证应用系统处理数据的准确性。这些行业因为监管要求高，本身资金也宽裕，所以不会应用aPaaS方案在核心业务环节。

3）面向顾客的前台系统

这个当然就是指的电商网店平台了。虽然电商零售的基本数据管理和aPaaS的能力并无太大的距离，但是面向消费者的前台系统一般要求更高的灵活性和营销设施的配套，用零代码平台创建不如直接使用专门的电商系统，比如有赞、微盟等开店方案。它们提供的不仅仅是店面功能，还包括围绕顾客的营销服务和支付平台，这些是aPaaS所不擅长的领域。

除此之外的大部分企业IT需求，零代码平台都有足够的优势来胜任。而且，随着软件和服务的界限越来越模糊，很难说未来的aPaaS不能扩展它的领地。企业软件的本质就是生产力工具，aPaaS的核心精神就是围绕企业的数字化运营提供高生产力选项。

在用户渗透的过程中，当前阶段的零代码平台更多满足的还不是普通企业的需求，而是那些有一定的自建IT能力的企业。他们一般拥有若干名信息化专员，能够理解自己企业的核心业务流程和问题，能够和业务部门展开有效的沟通。除了终端企业用户外，行业咨询群体和ISV群体也开始更多关注零代码工具，因为行业咨询者永远都希望拥有属于自己的落地工具集，而他们很难投入做出自己高质量的原生软件产品；而ISV群体则常年面临项目实施成本高，客户需求差异度大的痛点，希望通过某种平台来降低开发服务成本，沉淀自己的方案能力，从而让项目实施具备更多的可复制特点。行业咨询、管理咨询和ISV群体对零代码平台的掌握最终会让这个门类的解决方案走入更多的主流企业用户。

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