2019天津大学生信息技术·新工科工程实践创新设计赛Baseline

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts完成爱（AI）美食赛题数据处理、训练建模、推理测试以及结果的提交。

本文档包含使用ModelArts完成爱（AI）美食赛题的全流程指导，通过本文档您可以快速了解ModelArts平台的使用，有助于您使用ModelArts来完成爱（AI）美食赛题。

您可以根据如下表格快速查找您需要了解的内容。

章节

说明

注册华为云账号

使用ModelArts前需注册华为云账号并进行实名认证；

如已有华为云账号可跳过此步骤。

获取竞赛数据集

获取赛题数据集。

在Notebook编写训练脚本（可选）

在ModelArts Notebook编写模型训练脚本。

可选是指：运行baseline代码时可跳过此步骤。

创建训练作业

基于ModelArts提供的CPU+GPU模型训练环境，完成模型的训练。

将生成的模型导入至模型管理

将训练生成的模型导入至模型管理。

将模型部署为批量服务

将模型部署为在线服务，查看预测结果。

提交竞赛结果

将模型提交至竞赛指定的账号进行评分。

释放资源

为避免资源浪费或账号欠费，使用完计算资源后需及时释放资源。

附录

本baseline中的训练脚本、推理代码。

完整内容请查看附件~~~

附件： ModelArts平台使用指导-v1.0.pdf 938.08KB 下载次数：101次

附件： baseline files.zip 4.35KB 下载次数：91次

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