DAY7 机器学习助力预测性维护（下）

第一步，先下载文档；

使用数据为某设备振动采集数据。

数据地址：https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/1.csv

MLS项目文件-：

https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/new_feature.tar.gz

第二步，到创建好的OBS桶，然后单击进入，然后单击“对象”，点击上传文件，

将下载好的1.csv文件进行上传，上传到自己的一个桶就好，如不会创建桶可以参考华为云的obs相关文档；

第三步：

如果已经有AK和SK请忽略这一步。在OBS服务的管理控制台页面，点击“获取访问密

钥（AK和SK）”，点击“管理访问密钥”，点击“新增访问密钥”，通过邮箱或者手机验证方

式获得密钥文件，密钥文件是一个CSV文件，里面存储了AK和SK。

第四步 MLS 项目上传-其实就是把项目new_feature.tar.gz 导入到项目中去；

第五步：执行 notebook 代码

导入函数 import pandas as pd 加一行

最后 在notebook编辑页面，点击Cell，点击“Run All”，执行所有代码

结果：

打完收工，可以打卡了。

预测性维护 机器学习

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