传统企业管理咨询服务接力知识图谱技术进行服务提升

简单介绍下传统的企业管理咨询服务内容。一般为企业问题需求调研、管理理论培训，管理提升方案。大多数都是此类服务。那么这些服务的载体基本上都是文本信息。需求调研有管理问题知识题库、理论培训有教材、咨询方案则是各类报告、制度手册、操作文档等等。范围越大的咨询项目，由于涉及到的人员广泛、业务丰富。就导致了很多碎片化的信息。

所以，很多企业管理咨询服务真正的收获在于企业在整个咨询服务的参与过程。而最后的方案则是这次咨询的记录及成果的描述。但是，从我们咨询师的角度来说，更希望企业能持续的执行落地咨询服务中整理出来的改善方案、新的制度流程甚至是整个咨询的工作的运作模式。这样可以让企业在咨询服务结束后还可以自我持续的管理提升。

那么为了实现后面这一想法。我之前研发出几类管理信息系统。从项目最开始的调研问卷系统、中间的项目在线管理系统、到最后的对标指标信息库系统。但是还是没有解决一个核心的问题，信息碎片问题。因为，我们把企业咨询服务的各项工作进行了信息化提升。但是，很多工作内容，咨询师与企业用户还是喜欢用传统的方式进行沟通交流来推动项目的进行。因为我们的系统没有减轻大家的工作内容，反而产生了许多重复性工作。系统沦落为一个记录报备的平台。

主要原因还是，传统的信息系统本质还是对数据信息进行增删改查的信息管理平台。对于非常规化业务流程来说，系统的使用必要性、依赖度会很低。这个问题直到我遇到了知识图谱技术。

在2020年3月13日。华为云举办的线上开发者沙龙。由华为云知识图谱专家郑毅博士介绍了相关知识图谱概念。了解到知识图谱与自然语音处理密切相关，与信息数据库有关、与语义网络有关。同时知识图谱分为两大类，一类为通用知识图谱。另一类为行业知识图谱。

郑博士提到，企业级的知识图谱为之顶向下方式来沟通。企业用途为专业领域。解决了不同来源的数据信息，进行识别合并。这样的知识融合，可以让整个咨询过程的文档信息更加有效的管理起来。同时，知识图谱自带的自动更新功能。就可以更好发挥出来企业标准化管理问题。这个问题需求来源于企业在做咨询的过程中会设计制作出许多标准化文档。但这些文档在未来。甚至是去年的标准与今年的标准有所变化时，会给企业管理带来巨大的管理成本。而企业的各类标准必然是不断的变化的，因为随着外部市场的变化、成熟技术的革新等等。就会导致许多标准进行升级或废除。那这时候能运用上知识图谱技术就能有效解决中层管理中许多沟通、通知问题。

知识图谱-信息抽取-流水线式三元组抽取。这类技术为命名实体识别方法（NER)。分为基于规则、无监督方法、有监督方法（特征工程）但这类技术局限性很大。最新的技术为深度学习方法（SOTA）。建议使用BERT，非常有效。不足的问题有：1，错误传播、2.忽视了两个子任务之间存在的关系，3、无效关系、冗余信息导致准确率下降。

新的技术思想，信息抽取-联合式抽取。

目前在华为云上的信息抽取模型：

通过石油探测案例我们理解知识图谱的运用方面及其带来的技术优势。我们可以通过知识图谱技术实现知识聚合、降本增效 、产能翻番。

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