【华为云-上云之路】【2020华为云AI实战营】【每天进步一点点】2020年华为云AI实战营—第一期：图像分类-作业分享

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华为云账号+合计积分xx分

1.课程完成打卡+华为云账号（1.3+1.4, 第一期的第3,4小节实战)

1.3操作手册：https://gitee.com/ModelArts/ModelArts-Lab/tree/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition

然后就可以截图到第一个截图-其实就是自动学习可以实现下面这个东西，操作方法论请参考上面链接

1.4课程操作文档方法论： https://gitee.com/JiegangWu/ModelArts-Lab/tree/master/train_inference/Foods_Recognition_Builtin_Algorithm

然后就可以截图到第二个截图-其实就是ModelArts的AI市场订阅到的“ResNet_v1_50”算法可以实现下面这个东西，操作方法论请参考上面链接就可以的了。

2.课后作业打卡+华为云账号（第一期作业1+作业2）

下面这个截图就是附件上说的作业2-其实就是对课程1.4的优化，如何提高准确率等之类的，这个也可以参考1.4课程的操作文档 和本贴的附件作业文档：图像分类课后作业就饿可以了，个人觉得就是调优下面三个参数应该就可以提高一定的准确率了。

下面就是作业2的结果图。

下面就是作业一的要求截图图，这个是怎么整的呢-这个就是你在1.3课程操作的基础上，优化一下对灌汤包的识别，可以参考附件的作业文：

图像分类课后作业和附件foods_recognition_assi.zip，把train的图片放进去先标准一下，然后再训练一次，然后再部署上线就可以识别到灌汤包子了。

附件： foods_recognition_assi.zip 2.19MB 下载次数：6次

附件： 图像分类课后作业.pdf 1.02MB 下载次数：2次

云学院 AI

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