【计算机二级Python】客观题（总结版）

二级备赛系列博文

【计算机二级Python】客观题（总结版）

【计算机二级Python】主观题（总结版）

【计算机二级Python】易忘知识点总结

【计算机二级Python】阶段性总结版

一、数据结构的相关知识点

算法

算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征；

算法是指解题方-而完整的描述；

算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止

算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度；

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量(执行过程中所需要的基本运算次数)

算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间

算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构

简单插入排序和选择排序法在最坏的情况下需要比较n(n-1)/2次

快速排序法比冒泡排序法的速度快

冒泡排序法是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序

希尔排序法属于插入类排序法

算法是解题方-而完整的描述

算法分析的目的是：分析算法的效率以求改进

二叉树

在深度为x的满二叉树中，叶子结点的个数为 2 x − 1 2^{x-1} 2x−1个

在深度为7的满二叉树中，结点个数总共是 2 7 − 1 {2^7-1} 27−1

设一颗完全二叉树共有699个结点，则该节点的叶子节点数是350(N+1/2)

二叉树包含度为0的结点、度为1的结点、度为2的结点（度为0的节点总是比度为2的结点多一个，度为1的节点=全部节点-度为1的-度为2的）

二叉树的前序遍历是指先访问根节点 -> 遍历左子树 -> 遍历右子树

二叉树的遍历可以分为三种：前序遍历、中序遍历、后序遍历

后序遍历二叉树的过程是一个递归的过程

二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点

二叉树是一种非线性结构

二叉树具有两个特点：非空二叉树只有一个根结点；每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树

数据结构

数据结构指相互有关联的数据元素的集合

在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬线性结构和非线性结构

数据的逻辑结构反应数据之间的对应关系，与存储结构并不是一一对应的

用树形结构表示实体之间联系的模型是：层次模型

循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定

数据的逻辑结构是反映数据元素之间逻辑关系的数据结构

对长度为n的线性表进行顺序查找，在最坏的情况下所需要的比较次数是n

只有一个根节点的数据结构不一定是线性结构

查找是指在一个给定的数据结构中查找某个特定的元素

二分查找只适用于顺序存储的有序表

如果采用链式存储结构的有序线性表，只能用顺序查找

线性数据结构：线性表、队列、栈！

二叉树不是线性数据结构

队列是先进先出的线性表，而栈是先进后出的线性表，两个的共同点是：只允许在端点处插入和删除数据

归并排序是要求内存量最大的

数据的逻辑结构是与所使用的计算机无关的

顺序存储结构是随机存取的存储结构

链式存储结构是顺序存取的存储结构

在单链表中，增加表头节点的目的是：方便运算的实现

已知数据表A中每个元素距其位置不远，为节省时间，宜采用的算法是：直接插入排序

用链表表示线性表的优点是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬便于插入和删除操作

关系模型采用二维表来表示

表框架由N个命名的属性组成，每个属性有一个取值范围称为值域

二维表由表框架及表的元组组成

数据是现实世界符号的抽象，数据模型是数据特征的抽象

数据模型描述的内容有三个部分：数据结构、数据操作和数据约束

程序设计

结构化程序设计的原则是：逐步求精->自顶向下->模块化

与信息隐蔽的概念直接相关的概念是 - 模块独立性

为了使模块尽可能独立，模块的内聚程度要尽量高，且各模块间的耦合程度要尽量弱

数据独立性是数据与程序间的互不依赖性

数据流图（DFD）是结构化方法的需求分析工具

在黑盒测试中，测试用例的主要根据是-程序外部功能

结构化程序设计主要强调的是:程序的易读性

结构分析常用的是：判定树、数据字典、数据流图，没有PAD图

源代码的文档化包括：符号命名要有意义、正确的程序注释、良好的视觉组织

在结构化设计方法中，生成的结构图中，带有箭头的连线表示：模块之间的调用关系

在面向对象的程序设计中，各个对象之间相对独立，相互依赖性小

面向对象

继承是指类之间共享属性和操作的机制

Python 3.x 解释器内部采用完全面向对象的方式实现

面向对象方法与人类习惯的思维方法一致

面向对象方法可重用性好

对象是属性和方法的封装体

对象间的通信靠消息传递

操作是对象的动态性属性

软件工程

软件工程是应用于计算机软件的定义、开发和维护的一整套方案、工具、文档和实践标准和工序

软件设计包括软件的结构、数据接口和过程设计

过程设计包括：系统结构部件转换成软件的过程描述

系统结构部件转换成软件的过程描述

软件是程序、数据与相关文档的集合

软件工程的主要思想是强调软件开发过程中需要应用工程化原则

软件工程设计工具：程序流程图、N-S、PAD、HIPO、判定表、PDL（伪码）

软件危机体现在三个方面：生产率低、质量难以控制、成本不断提高

软件测试的主要目的是发现程序中的错误

软件生命周期中开发阶段任务是：详细设计、软件测试、概要设计

软件调试的关键在于腿短程序内部的错误位置和原因

软件调试可以分为静态调试和动态调试

软件调试的主要方法有强行排错法、回溯法、原因排除法

软件交付使用后还需要进行维护

需求分析阶段的任务是：需求规格说明书评审、确定软件系统的功能需求、性能需求

在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是：需求设计

软件测试实施步骤中包括：单元测试、确认测试和集成测试

用于检测软件产品是否符合需求定义的是：确认测试

软件生命周期是指软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程

数据库

数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题

数据库系统的核心是：数据库管理系统

在数据库设计中，用E-R图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示的阶段是：概念设计阶段

数据库设计的四个阶段按顺序为：概念设计、需求分析、逻辑设计、物理设计

概念设计过程：由底向上、自顶向下、由内向外

数据库设计可以采用生命周期法

数据库设计是数据库应用的核心

数据库设计的基本任务是根据用户对象的信息需求、处理需求和数据库的支持环境设计出数据模式

当对关系R和S进行自然连接时，要求R和S含有一个或者多个共有的：属性

能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是：内模式

在数据库中，索引属于：内模式

数据库设计中，反应用户对数据要求的模式是：外模式

描述单个用户使用的数据视图是：外模式

数据库系统减少了数据冗余

数据库设计内容的两个方面包括：概念设计和逻辑设计

关系数据库管理系统能实现的专门关系运算是‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬：选择、投影、连接

设关系R是4元关系，关系S是一个5元关系，关系T是R与S的笛卡儿积，即T=R×S，则T是9元关系

数据库处理的最小单位是：数据项

数据库是一个结构化的数据集合

文件系统和数据库系统主要区别的：数据库系统具有特定的数据模型

数据库描述内容：数据操作、数据结构、数据约束

层次型、网状型和关系型数据库划分的原则是：数据之间的联系方式

在一个关系中，如果存在多个属性（或属性组）都能用来唯一标识该关系的元组，且其任何子集都不具有这一特性。该关系的这些属性（或属性组）被定义为候选码

某个数据约束规则为：设属性A是关系R的主属性，则属性A不能取空值。则该数据约束规则的名称是：实体完整性规则

将E-R图转换为关系模式时，可以表示实体与联系的是关系

在E-Rt图中，用来表示联系的图形是：菱形

属于概念数据模型的是：关系

数据模型按不同应用层次分为三种类型：概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型

DML是数据操纵语言

DDL是数据定义语言

DCL是数据控制语言

对数据库进行规划、设计、维护、监视等管理工作的人员称为数据库管理员

数据库管理员对多个应用的数据需求作全面规划、设计与集成

数据库管理员需要完成数据库维护，完成对数据库中数据的安全性、完整性、并发性控制及系统恢复、数据定期转存等工作

其他

关系表中的每一横行成为元组

PFD图中用箭头表示控制流

二、python相关

编程语言基础

静态语言采用编译方式执行，脚本语言采用解释方式执行；

编译是将源代码转换成目标代码的过程；

解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程；

C语言是静态语言，Python语言是脚本语言

python语言特点：黏性扩展、平台无关、强制可读

python变量的命名特点：随时命名、随时赋值、随时使用

三种基本数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型

程序设计的基本结构：顺序、分支、循环

注意变量的命名不能以数字开头；变量名中不允许出现特殊符号例如*!等

python发生异常后经过适当的处理可以继续运行而不崩溃；

异常语句可以与 else 和 finally 保留字配合使用

局部变量为组合数据类型且未创建，等同于全局变量

局部变量和全局变量是不同的变量，但可以使用global保留字在函数内部使用全局变量

局部变量是函数内部的占位符，与全局变量可能重名但不同

假设函数中不包括global保留字，对于改变参数值的方法：参数是list类型时，改变原参数的值；参数是int类型时，不改变原参数的值；参数是组合类型（可变对象）时，改变原参数的值

程序设计基础

max是python的内置函数，所以应该这样用print(max(listV))，而这样用是错的print(listV.max())

执行 eval(“Hello”) 和执行 eval(" ‘Hello’ ") 得到不相同的结果，前者是错误的

fo.write(",".join(ls)+ "\n")数据之间用逗号分隔开，最后加一个换行

浮点数0.0和证书0具有相同的值，硬件执行单元，计算机指令处理方法和数据类型均不同

关于random.uniform(a,b)的作用：生成一个[a, b]之间的随机小数

range(1,4):是1~3

sorted(a,reverse = True)降序排列

python小知识

复数的虚数部分通过后缀“J”或者“j”来表示

组合数据类型可以分为 3 类：序列类型、集合类型和映射类型

python的索引下标从0开始

列表的切片[nⓂ️k] 从n到m，步长为k

Python 语言要求所有浮点数必须带有小数部分

x**y表示x的y次幂，其中，y也可以是整数

x // y x与y之整数商，即：不大于x与y之商的最大整数

python的字符编码均采用Unicode编码

chr(x) 和 ord(x) 函数用于在单字符和 Unicode 编码值之间进行转换

字符串比较规则：从第一个字符开始，一一比较编码大小，当一个字符串全部字符和另一个字符串前部分字符相同时，长度长的字符串为大

关于函数的可变参数，可变参数*args传入函数时存储的类型是tuple

f = lambda x,y:x+y 执行后，f的类型为function

保留字(后面附有所有的保留字表)

python的33个保留字

do不是python的保留字

Python 使用 def 保留字定义一个函数

序列类型

序列类型是一维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问

str、tuple 和 list 类型都属于序列类型

列表类型用以表示一维和二维数据

字典

字典是集合类型的延续，各个元素并没有顺序之分

字典是可以存储可变数量键值对的数据结构，键和值可以是任意数据类型

字典的主要用法是通过索引符号来实现查找与特定键对应的值

若想保持一个集合中元素的顺序，需要使用列表，而不是元组

字典要求键值对中的键是不可改变变量类型，所以d = {[1,2]:1, [3,4]:3}不能建立字典

d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回default

与其他组合类型一样，字典可以遍历循环对其元素进行遍历for < 变量名> in < 字典名>的语法格式；其中for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值，可以在语句块中通过get()方法获得：

for k in d: print(" 字典的键和值分别是：{} 和{}".format(k, d.get(k)))

1

2

文件

考题概览

当文件以文本文件方式打开时，读写按照字符串方式，采用当前计算机使用的编码或指定编码；

当文件以二进制文件方式打开时，读写按照字节流方式

writetext函数不是 Python 对文件的写操作方法.

高维数据有键值对类型的数据构成，采用对象方式组织;

二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵;

一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念

文本文件可以看成是由行组成的组合类型，因此，可以使用遍历循环逐行遍历文件

如果一个文本文件从网络中获得，增加encoding参数，指定编码方式打开；如果python程序生成了一个文件，并再次打开，则不需要指定encoding参数。

操作相关

创建写模式’x’

覆盖写模式w

只读模式r

追加写模式a

f.read()是最常用的一次性读入文件的函数，其结果是一个字符串；

f.readlines()也是一次性读入文件的函数，其结果是一个列表

f.write(s) 向文件写入一个字符串或字节流(要显式的使用’\n’对写入文本进行分

行)

f.writelines(lines)将一个元素为字符串的列表写入文件

f.seek(offset) 改变当前文件操作指针的位置 0-开头 2-结尾

CSV文件

CSV文件采用纯文本格式，通过单一编码表示字符

以行为单位，开头不留空行

每行表示一个一维数据，多行表示多维数据

以逗号分隔每列数据，列数据为空也要保留逗号

整个CSV文件是一个二维数据

CSV文件格式是一种通用的文件格式，应用于程序之间转移表格数据

CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示

time标准库

time.strftime()函数是时间格式化最有效的方法，几乎可以以任何通用格式输出时间。该方法利用一个格式字符串，对时间格式进行表达

time.perf_counter()返回一个CPU级别的精确时间计数值，单位是秒。由于这个计数值起点不确定，连续调用才有意义

time.sleep(5) 推迟调用线程的运行，单位为秒

第三方库

考题概览

数据分析的相关第三方库：numpy;scipy;pandas

python用于界面开发的第三方库有：pygtk、pyqt、wxpython

数据分析的第三方库有：numpy、pandas

数据可视化方向的第三方库有：mayavi2

适用于web开发的第三方库有：pyramid、flask、Django

网络爬虫的第三方库有：scrapy

jieba

三种模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式

jieba.cut(s)是精确模式，返回一个可迭代的数据类型；

jieba.lcut(s)是精确模式，返回列表类型；没有冗余度；

jieba.lcut(s, cut_all = True)用于全模式，返回的是列表；冗余度最大

jieba.lcut_for_search(s)用于搜索引擎模式（首先执行精确模式，然后再对其中长词继续切分），返回的是列表；倾向于寻找短词语;具有一定的冗余度，但是比全模式冗余度小

jieba.add_word()函数，用来向jieba词库增加新的单词

Python 数据库 数据结构

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