poi-tl

网友投稿 821 2022-05-29

poi-tl是一个基于Apache POI的Word模板引擎,同时它也是一个免费开源(github地址)的Java类库,给Java程序员带来了word处理上的便捷。

在文档的任何地方做任何事情(Do Anything Anywhere)是poi-tl的星辰大海。

2.1 poi-tl与其他word模板引擎的对比

方案

移植性

功能性

易用性

Poi-tl

Java跨平台

Word模板引擎

基于Apache POI,更友好的API

Apache POI

Java跨平台

Apache项目,不仅封装了易用的文档API(文本、图片、表格、页眉、页脚、图表等),也可以在底层直接操作XML结构

文档不全,这里有一个教程:Apache POI Word快速入门

Freemarker

XML跨平台

仅支持文本,很大的局限性

不推荐,需要维护XML结构,代码后期不可维护

OpenOffice

部署OpenOffice,移植性较差

-

需要了解OpenOffice的API

HTML浏览器导出

依赖浏览器的实现,移植性较差

HTML不能很好的兼容Word的格式

-

Jacob、winlib

Windows平台

-

复杂,完全不推荐使用

2.2 poi-tl的编码模式

TDO模式: Template + data-model = output

2.2.1 Template—模板

模板即Docx格式的Word文档

2.2.2 Data-model—数据

数据即模板中需要替换的数据结构,类似哈希或者字典,常用Map结构,其中key即需要替换的标签

2.2.3 Output—输出

输出即最终文档的流产生,可以是文件流或网络流等

Apache POI 4.1.2

jdk 1.8+

maven依赖

com.deepoove poi-tl 1.10.0

4.1 文本

标签

{{var}}

数据模型

String:文本

TextRenderData:有样式的文本

HyperlinkTextRenderData :超链接和锚点文本

Object:调用 toString() 方法转化为文本

测试模板

poi-tl

测试代码

package com.lizba.poi; import com.deepoove.poi.XWPFTemplate; import com.deepoove.poi.data.Texts; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; /** *

* 文本测试 *

* * @Author: Liziba * @Date: 2021/6/24 21:49 */ public class DocTest { public static void main(String[] args) throws IOException { String filePath = "D:\\poi-tl\\textTest.docx"; String targetPath = "D:\\poi-tl\\textTestTarget.docx"; XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(filePath).render( new HashMap() { { put("name", "测试"); put("author", Texts.of("Liziba").color("000000").create()); put("link", Texts.of("百度").link("https://baidu.com").create()); put("anchor", Texts.of("anchortxt").anchor("appendix1").create()); } }); template.writeAndClose(new FileOutputStream(targetPath)); } }

测试结果

4.2 图片

标签

{{@var}}

数据模型

String:图片url或者本地路径。默认使用图片自身尺寸

PictureRenderData

测试模板

测试代码

package com.lizba.poi; import com.deepoove.poi.XWPFTemplate; import com.deepoove.poi.data.PictureType; import com.deepoove.poi.data.Pictures; import com.deepoove.poi.data.Texts; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; /** *

* 图片测试 *

* * @Author: Liziba * @Date: 2021/6/24 21:49 */ public class PictureTest { public static void main(String[] args) throws IOException { String filePath = "D:\\poi-tl\\pictureTest.docx"; String targetPath = "D:\\poi-tl\\pictureTest2.docx"; String picPath = "D:\\poi-tl\\pic.jpg"; XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(filePath).render( new HashMap() { { // 方法一、图片路径(原大小) put("picture", picPath); // 方法二、指定图片大小 put("picture", Pictures.ofLocal(picPath).size(420,350).center().create()); // 方法三、图片流 put("picture", Pictures.ofStream(new FileInputStream(picPath), PictureType.JPEG) .size(420,350).create()); // 针对网络图片、SVG图片、Java图片都有处理 } }); template.writeAndClose(new FileOutputStream(targetPath)); } }

测试结果

4.3 表格

标签

{{#var}}

数据模型

TableRenderData

测试模板

测试代码

package com.lizba.poi; import com.deepoove.poi.XWPFTemplate; import com.deepoove.poi.data.*; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; /** *

* 列表测试 *

* * @Author: Liziba * @Date: 2021/6/24 21:49 */ public class TableTest { public static void main(String[] args) throws IOException { String filePath = "D:\\poi-tl\\tableTest.docx"; String targetPath = "D:\\poi-tl\\tableTest2.docx"; // 表头 RowRenderData tableHead = Rows.of("姓名", "性别", "地址", "微信公众号").center().bgColor("4472c4").create(); // 第一行 RowRenderData row1 = Rows.create("张三", "男", "广东深圳", "liziba_98"); // 第二行 RowRenderData row2 = Rows.create("李四", "男", "广东深圳", "liziba_98"); // 合并第一行和第二行的第二列与第三列 MergeCellRule rule = MergeCellRule.builder().map(MergeCellRule.Grid.of(1, 1), MergeCellRule.Grid.of(2, 1)) .map(MergeCellRule.Grid.of(1, 2), MergeCellRule.Grid.of(2, 2)).build(); XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(filePath).render( new HashMap() { { put("table", Tables.of(tableHead, row1, row2).mergeRule(rule).center().create()); } }); template.writeAndClose(new FileOutputStream(targetPath)); } }

测试结果

4.4 列表、区块对、嵌套

....省略

5、总结

官网地址:http://deepoove.com/poi-tl

github地址:https://github.com/Sayi/poi-tl

Apache

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:uniCloud基础练习---使用云函数每天定时向女朋友发送邮件推送天气
下一篇:《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》 ——1.2.2 卷积与权值共享
相关文章