甘特图可视化

本文目录一览：

• 1、腾讯文档怎么制作甘特图
• 2、甘特图的颜色填充代表什么
• 3、项目管理，甘特图的做法，你学会了吗？
• 4、如何高情商让领导知道你干的活不少？
• 5、请教各位excel专家，如何能做出带有可视化层次任务的甘特图呀？
• 6、数据可视化的交互技术有哪些

腾讯文档怎么制作甘特图

甘特图是通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展的情况。首先搜索亿图在线，进入网站开始作图。选择项目管理类型，再找到甘特图模板。选择任一模板并打开，对甘特图图形双击后可以快捷编辑内容。也可以新建空白画布自行绘制甘特图，再补充上文字。还可以一键修改主题样式，绘图完成后可以导出图片或其他格式。甘特图非常有用，因为它帮你将复杂的项目简化为可视化的计划，并随着工作的进展跟踪任务的状态。20世纪初，亨利·甘特用甘特图彻底改变了项目管理。那时甘特图还被写在纸上，随着80年代计算机的兴起，甘特图变得越来越丰富和精细。现今，甘特图仍然是最广泛使用的项目规划管理工具 。

甘特图的颜色填充代表什么

甘特图的颜色填充代表

颜色在甘特图中也有不同的作用。其中颜色在甘特图中扮演着三个角色，才能使甘特图对用户有意义。

1、颜色决定甘特图的外观。

2、颜色还可以用来定义甘特图的语义。因此，它们帮助用户更快地理解甘特图所呈现的完整且常常复杂的现实。

3、颜色还可以为甘特图提供智能，从而使用户更快地做出关键决策。

为不同的生产订单使用不同的颜色，而不为节点使用黑色边框。这有助于创建对单个操作的关注，并更清楚地了解各种机器上正在发生的事情。

第一种方法是:如果操作太晚，则显示一个额外的红色层来警告延迟。

用同样的方法，您可以在每个上层分组级别上用红色警报层标记延迟。通过这种方式，警告将被推到最高的分组级别。这样，您可以确保在自顶向下视图中也能看到所有自底向上警报。

甘特图的目的不应该只是可视化数据，尤其是不应该可视化所有数据。然而，这是我们全面观察到的一种典型方法。我们认为应该构建甘特图来支持用户更快地做出业务关键决策。因此，不仅要将所有数据呈现给用户，而且要将用户的焦点指向与决策相关的信息。最终，用户应该只关注那些需要他注意的活动或任务，并为此采取纠正措施。

项目管理，甘特图的做法，你学会了吗？

某天，正在常规地处理数据任务，老板突然说对用户做一次用户画像，这着实让人头大，猝不及防，但是作为混迹在职场的老油条来说，肯定是不能拒绝老板的要求，当下拍着胸脯对老板说：

老板，得加钱！

上面当然是玩笑话，但是，在日常工作中，我们或多或少的会临时接一些我们常规没有处理过的事情，这个时候别慌，先接手老板的任务，然后逐一分解任务，逐步实现，问题也会迎刃而解。

本节介绍甘特图的用法，以用户画像的任务为例，我们可以将本次任务分解为明确目的、数据准备、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据报告，然后规定开始和结束时间，项目进程一目了然，下面一起学习甘特图的制作。

甘特图通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况，以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。

在甘特图中，横轴表示时间，纵轴表示项目，线条表示期间计划和实际完成情况。直观表明计划何时进行，进展与要求的对比。便于管理者弄清项目的剩余任务，评估工作进度。

构造的数据表

第一步、选择"任务分解"、"开始时间"、"时间间隔"三列数据，插入一个堆积条形图。

第二步、右键垂直类别轴，点击选择数据。

第三步、在水平分类轴标签中点击编辑，点击确定。

第四步、在轴标签区域中选择任务分解的字段，包含"明确目的"等，然后点击确定。

第五步、在图例项点击添加。

第六步、编辑数据系列，系列名称选择"开始时间"，系列值选择标红数据内容，点击确定。

第七步、在图例项单击"开始时间"，点击向上的箭头，将"开始时间"移动到最上面的位置。

第八步、右键垂直类别轴，设置坐标轴格式，勾选逆序类别。

第九步、右键水平类别轴，设置坐标轴边界的最大值和最小值，其中最小值等于Value(开始时间)，最大值等于Value(结束时间)。

第十步、右键橙色的柱形，颜色选择无填充、边框选择无线条。

第十一步、设置网格线，在图表元素中选择主轴次要水平网格线。

第十二步、设置网格线的颜色以及线型。

最后设计出来的结果如下图所示，通过甘特图可以分析出，一次完整的数据分析，主要时间是花费在数据清洗阶段，其次， 数据准备 和 数据分析 阶段也需要花费大量的时间，做出这样的图给老板看，让老板知晓你的行动和进程。

如何高情商让领导知道你干的活不少？

手里已经有很多活了，这个时候老板又给你派了一个新活。拒绝吧，怕老板觉得自己不努力，影响以后升职加薪。不拒绝吧，自己就算每周996，也干不完呀。而且这么多活加在一起，有可能整体的质量都会下降，最终每件事都没做好。

朋友，不用犹豫啦，这种情况一定要果断拒绝。主要问题是:怎么拒绝才能不被老板误会，反而得到他的帮助呢?

今天分享个我屡试不爽的方法，这个方法有三个关键点:让工作量可视化，不要只是口头说工作多、主动发起沟通，寻求帮助、保持高频的项目进展和信息同步。

1、用甘特图可视化工作量

在和老板沟通之前，先把自己当前在做的所有工作用时间维度的甘特图可视化。

主要是可视化的展现各项工作的开始时间、截止时间。通过这个图，老板就能看出你的工作密度如何，当前在什么阶段。

2、以求助的方式，主动发起沟通

带着甘特图主动和老板寻求帮助。你可以这么说:“老板，这是X项目最近的安排，比较紧凑，现在正是项目的关键时期，我担心这个时候增加Y项目，可能会影响到X项目的进度。你看Y项目是否能往后延一点，或者您看看有没有其他的方法?”!注意，这个沟通一定要有建设性的意见。要带着解决方案和老板沟通，老板看了你给的方案后，大概率会用你的方案，如果他有更好的办法也会给你。比如在这个case里，可能会临时调小A过来支持下。这样，你不用加班加点的干，项目落地的效果也很好，升职加薪的人不就是你嘛。

3、保持高频的项目进展和信息同步

千万不要只在项目遇到问题的时候，或在正式会议上才给老板同步信息。首先，要保持一定评率的信息同步，比如关键时间点或者是固定时间(每周三下午)，在线聊天软件上给老板同步进度。其次，日常的非正式场合的沟通也很重要，比如在食堂、休息室等地方遇见的时候，除了礼貌性问好，可以把项目作为话题聊一聊。

做好这两方面的信息同步，可以很好地消除你和老板之间的盲区，高频率的信息同步是建立信任的基础。慢慢地你就会成为老板最信任的人。

请教各位excel专家，如何能做出带有可视化层次任务的甘特图呀？

这个就不是专业做甘特图的工具，你可以试试使用Microsoft Project，会让你大有收获的，希望我给你的解答能满意

数据可视化的交互技术有哪些

　一、常用的数据可视化技术

数据可视化技术在应用过程中，多数非技术驱动，而是目标驱动。如图显示了目前业界广泛使用的根据目标分类的数据可视化方法，数据可视化目标抽象为对比、分布、组成以及关系。

按目标分类的常用数据可视化方法

1、对比。比较不同元素之间或不同时刻之间的值。

2、分布。查看数据分布特征，是数据可视化最为常用的场景之一。

3、组成。查看数据静态或动态组成。

4、关系。查看变量之间的相关性，这常常用于结合统计学相关性分析方法，通过视觉结合使用者专业知识与场景需求判断多个因素之间的影响关系。

大规模数据可视化一般认为是处理数据规模达到TB或PB级别的数据。经过数十年的发展，大规模数据可视化经过了大量研究，重点介绍其中的并行可视化和原位(in situ)可视化。

(1)并行可视化

并行可视化通常包括3种并行处理模式，分别是任务并行、流水线并行、数据并行。

任务并行将可视化过程分为独立的子任务，同时运行的子任务之间不存在数据依赖。

流水线并行采用流式读取数据片段，将可视化过程分为多个阶段，计算机并行执行各个阶段加速处理过程。

数据并行是一种“单程序多数据”方式，将数据划分为多个子集，然后以子集为粒度并行执行程序处理不同的数据子集。

(2)原位可视化

数值模拟过程中生成可视化，用于缓解大规模数值模拟输出瓶颈。根据输出不同，原位可视化分为图像、分布、压缩与特征。

输出为图像的原位可视化，在数值模拟过程中，将数据映射为可视化，并保存为图像。

输出为分布数据的原位可视化，根据使用者定义的统计指标，在数值模拟过程中计算统计指标并保存，后续进行统计数据可视化；

输出为压缩数据的原位可视化采用压缩算法降低数值模拟数据输出规模，将压缩数据作为后续可视化处理的输入；

输出为特征的原位可视化采用特征提取方法，在数值模拟过程中提取特征并保存，将特征数据作为后续可视化处理的输入。

（3）时序数据可视化

时序数据可视化是帮助人类通过数据的视角观察过去，预测未来，例如建立预测模型，进行预测性分析和用户行为分析。

面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势。气泡图可以将其中一条轴的变量设置为时间，或者把数据变量随时间的变化制成动画来显示。蜡烛图通常用作交易工具。

甘特图通常用作项目管理的组织工具，热图通过色彩变化来显示数据，直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布。

折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。南丁格尔玫瑰图绘制于极坐标系之上，适用于周期性时序数据。OHLC图通常用作交易工具。

螺旋图沿阿基米德螺旋线绘制基于时间的数据。堆叠式面积图的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列。量化波形图可显示不同类别的数据随着时间的变化。

另外，具有空间位置信息的时序数据，常常将上述可视化方法地图结合，例如轨迹图。