人工智能大赛-垃圾分类挑战杯Baseline

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts完成垃圾分类挑战赛数据处理、训练建模、推理测试以及结果的提交。

本文档包含使用ModelArts完成垃圾分类挑战赛的全流程指导，通过本文档您可以快速了解ModelArts平台的使用，有助于您使用ModelArts来完成垃圾分类挑战赛题目。

您可以根据如下表格快速查找您需要了解的内容。

章节

说明

注册华为云账号

使用ModelArts前需注册华为云账号并进行实名认证；

如已有华为云账号可跳过此步骤。

准备数据

下载竞赛数据集，并将数据集上传至OBS您的OBS桶中。

在ModelArts全局配置中添加访问密钥

使用ModelArts前，添加访问密钥。

在ModelArts Notebook中编写训练脚本

在ModelArts   Notebook中编写模型的训练脚本。

创建训练作业

基于ModelArts提供的CPU、GPU模型训练环境，完成模型的训练。

将生成的模型导入至模型管理

将训练生成的模型导入至模型管理。

将模型部署为批量服务

将模型部署为在线服务，并查看预测结果是否正确。

提交竞赛结果

将模型提交至竞赛指定的账号，并在竞赛平台上提交作品进行评分。

释放资源

为避免资源浪费或账号欠费，使用完计算资源后需及时释放资源。

附录

本baseline中的训练脚本、推理代码。

完整内容请查看附件~~~

注意：src.zip和src_v2.zip的区别是，后者修改了deploy_scripts目录中的config.json和customize_service.py，修改说明请见FAQ文档第1章第(4)节：https://developer.huaweicloud.com/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=22782

附件： ModelArts平台使用指导-v1.0.pdf 1.52M 下载次数：669次

附件： src.zip 90.32KB 下载次数：1030次

附件： src_v2.zip 90.63KB 下载次数：716次

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