掌握excel线性回归技巧助力数据分析与决策优化
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2022-05-28
链接 | https://clsn.io/clsn/lx287.html
一、前言
Mysql调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
今天给大家讲解MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅!
二、优化的哲学
1、优化可能带来的问题
2、优化的需求
3、优化由谁参与
三、优化思路
1、优化什么
2、优化的范围有哪些
3、优化维度
四、优化工具有啥?
1、数据库层面
不常用但好用的工具:
2、数据库层面问题解决思路
3、系统层面
4、系统层面问题解决办法
五、基础优化
1、优化思路
2、硬件优化
3、服务器硬件优化
4、系统优化
5、系统参数调整
6、应用优化
安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外,思考将来我们的业务是否真的需要MySQL,还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。
六、数据库优化
SQL优化方向:
执行计划、索引、SQL改写
架构优化方向:
高可用架构、高性能架构、分库分表
1、数据库参数优化
调整:
实例整体(高级优化,扩展)
SQL层(基础优化)
querycachesize:查询缓存-->>>OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存.
1) 但是一般不会超过GB.
2) 对于经常被修改的数据,缓存会立马失效。
3) 我们可以实用内存数据库(redis、memecache),替代他的功能。
2、存储引擎层(innodb基础优化参数)
本文转载自微信公众号【朱小厮的博客】
MySQL SQL 数据库
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