数据可视化工具

本文目录一览：

• 1、数据可视化的工具有哪些
• 2、数据可视化工具有哪些
• 3、常用的数据可视化工具有哪些？
• 4、常见的数据可视化工具有哪些?

数据可视化的工具有哪些

开门见山，不说废话！Hightopo是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，专注于 2D 和 3D 图形界面组件数据可视化领域，用户遍及电信、电力、政府、交通、水利、公安、国防、医疗、金融、科研等行业。提供从 SDK 的 API 组件库到行业图标和三维模型资源库，构成了一站式的数据可视化解决方案。

主打产品 HT for Web（简称HT）是款基于 HTML5 标准浏览器技术、针对监控领域的数据可视化图形组件中间件，用于快速创建和部署，高度可定制化，并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用。其具有轻量、高效、易用和跨平台等特性，行业丰富的图标和三维模型资源库，一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，多年来已成为国内电信网管和工业互联网，数据可视化图形组态中间件领域的领导性品牌。

根据现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料进行还原外观建模，通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。

HT 工业互联网图形组态可视化，基于纯 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）的标准 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台的（桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR）图形展示效果及交互体验。

HT 提供完备流水线作业工具链，从视图组件设计、丰富的图标设计、2D 图纸设计到 3D 场景设计皆有相应可视化，各工具创建的资源可直接共享复用。不仅解决了传统 2D 和 3D 设计分割独立、无法融合一体的痛苦；也解决了传统设计师和程序员使用完全不同的独立设计开发工具，导致设计和最终实现效果不一致且重复劳动的难题，真正实现了 2D 和 3D 无缝融合，设计师和程序员统一工具协同开发模式，达到产品开发的高速迭代，快速将想法变成 2D、2.5D 和 3D 的最终界面成果。

建立1：1高保真模拟，通过数字工厂三维场景为基础，展现矿业各个生产厂区的建设、运行情况、安全配备以及注意事项，达到逼真震撼的视觉效果。

可以构建现代化的，跨桌面和移动终端的企业应用，无需担忧跨平台兼容性，及触屏手势交互等棘手问题。

数据可视化工具有哪些

数据可视化工具有哪些？

国内外都挺多的，推荐几款国内的数据可视化工具，如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智慧数。

这几款都是好用的，其中的迪赛智慧数个人更推荐些，原因如下：

1、平台免费使用。

2、针对对专业或非专业，提供不同模式，非专业用户可以使用简单模式、专业用户可以使用专业模式。

3、平台拥有丰富组件超130个。

4、模板丰富，且免费使用。

5、点击拖拽操作，还有常用快捷键

常用的数据可视化工具有哪些？

常用的数据可视化工具有很多，例如：思迈特软件Smartbi。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。

数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念，其边界在不断扩大。具体指的是技术上比较高级的技术方法，而这些技术方法容许运用图形，图像处理，计算机视觉及其用户界面，通过表达，建模及其对立体，表面，属性以及动画的显示，对数据信息加以可视化诠释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

常用的数据可视化工具我们可以到思迈特软件Smartbi了解一下。思迈特软件Smartbi在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、地产、政府、制造、零售等众多行业，拥有3000+行业头部客户，典型客户包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、vivo、京东方等。

常见的数据可视化工具有哪些?

1. Tableau

它是最流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集，例如，人工智能，商业智能，机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。

Tableau的功能

带有选件以增强操作进度提供各种扩展选项以保护数据该应用程序具有不同的版本，例如台式机，云和服务器可用于250个以上的应用程序。

2. Power BI

当谈到最好的数据可视化工具时，我们不能忽略Power BI。它是一个数据可视化和商业智能工具。Power BI将从不同来源获得的所有数据转换为报表和仪表板，使其易于理解。

Power BI的功能

您可以使用其SaaS解决方案轻松进行报告管理它可以在您的报告或仪表板上提供实时更新让您通过其“自然语言查询”功能进行数据探索在混合配置下易于使用

3. Sisense

它是一个提供商业智能的数据驱动系统。Sisence收集数据，然后仔细分析数据以交互方式呈现它们。在2019年，它获得了Finance Online的最佳商业智能奖。

Sisense的特征

用户可以导出不同格式的数据，例如PDF，Word，Excel，PPT等。预算友好，并提供24×7小时的技术支持。可以跟踪数据，并且可以轻松地与其他Sisense产品集成。

4. Adaptive Insights

设计和开发此数据可视化工具是为了有效地促进您的业务。Adaptive Insights可帮助您进行计划，预算和预测，以便您做出更好的业务决策。

适应性见解的功能

让您与其他用户合作。它可以使您的数据收集过程自动化，以确保包含新数据。它使您可以实时采用计划。

5. Qlik

这是顶级的数据可视化工具之一，在世界范围内广泛用于将原始数据转换为知识。配备了高级功能，它就像大脑一样工作，无论如何都可以得到答案。

Qlik的功能

提供透明的报告和更好的可伸缩性。支持多种数据表示格式。无需任何人工输入即可维护数据和信息。它可以帮助您了解当前的市场趋势，以便您做出更好的决定。

关于常见的数据可视化工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。