uniCloud基础练习---云函数练习---整合百度ai图像识别SDK

上篇文章https://bbs.huaweicloud.com/blogs/256599我们大致了解了下云函数

这篇文章带大家使用云函数来整合百度ai图像识别SDK

也算是云函数的一个小练习 最好看完上个文章再来看这个 就当练习

两个文档需要看

uniCloud https://uniapp.dcloud.io/uniCloud/cf-common

百度ai图像识别SDK文档 https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg

uniapp云函数整合百度ai图像识别SDK

视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1pU4y1W7c2

云开发云函数练习—整合百度ai开放平台api

将sdk制作成公共模块

创建common目录

如果你没有cloudfunctions 参考上篇文章

鼠标右键点击这个文件夹 新建common目录

新建公共模块

右键点击common新建公共模块

我在这里起名为hello

创建完成

npm导入百度aip

这个时候 我们可以控制台进入 hello目录

根据百度ai开放平台图像识别SDK文档

https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg

可得 我们需要 npm install baidu-aip-sdk来安装依赖

在hello目录下安装 执行npm install baidu-aip-sdk 建议使用cmd

安装完成

再次封装

uniapp文档说 需要使用module.exports导出模块

我们在 /hello/index.js来编写

根据百度ai文档 node引入如下

我们结合下

var AipImageClassifyClient = require("baidu-aip-sdk").imageClassify; // 设置APPID/AK/SK var APP_ID = "你的 App ID"; var API_KEY = "你的 Api Key"; var SECRET_KEY = "你的 Secret Key"; // 新建一个对象，建议只保存一个对象调用服务接口 var client = new AipImageClassifyClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); module.exports = client

公共模块完成 右键点击hello文件夹 上传公共模块

编写云函数

按照上篇文章 我们右键单击cloudfunctons新建云函数 这里我起名为usehello

右键点击usehello 选择管理公共模块依赖 选择hello 更新依赖

代码

'use strict'; let client = require('hello') exports.main = async (event, context) => { return new Promise(function(resolve){ client.advancedGeneral(event.bas64).then(function(result) { resolve(result) }).catch(function(err) { // 如果发生网络错误 console.log(err); return "error" }); }) };

代码解释

event.bas64为接收的base64数据 具体往下看前端测试调用云函数

首先 我们导入公共模块的hello导出的client

在 主函数中编写 这里使用通用物体识别 根据文档

这里我们直接给云函数传送base64数据 当然等会会讲 图片也压缩了(用到了插件)

返回一个Promise对象 如果不使用Promise可以使用回调 但是Promise方便

我们把识别的结果抛出

云函数编写完成 右键点击hello 更新依赖本模块的云函数

小踩坑

如果出现 上传公共模块后 云函数还报错说无依赖的公共模块 需要你上传

修改 云函数目录下的package.json

将

"dependencies": { "hello": "file:..\common\hello" }

改为

"dependencies": { "hello": "file:../common/hello" }

操作完成即可

前端测试

我们直接使用 index

这里给logo图像加了个点击事件 testOne

使用了别人的压缩插件来压缩图像 插件地址https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=2316

当然如果不想使用别人的压缩插件 可以 通过如下步骤压缩

图片画到canvas上 自行压缩尺寸 最后生成 base64数据

页面

功能

说明

首先我们使用了uni.chooseImage选择一个图片 然后通过插件来压缩图片

然后将图片转换为base64数据 并调用云函数

图片转base64

请求压缩图像得到的临时图像地址 请求得到arraybuffer 通过uni.arrayBufferToBase64转化为base64

uni.request({ url:resp, method:'GET', responseType: 'arraybuffer', success:function(res){ let base64s = uni.arrayBufferToBase64(res.data); } }

调用云函数

可以参考文档 https://uniapp.dcloud.io/uniCloud/cf-functions?id=clientcallfunction

我们调用写的usehello云函数 传送base64数据 key:value格式传送数据bas64:base64s

uniCloud.callFunction({ name:'usehello', data: {bas64:base64s} }).then(res=>{ console.log(res.result.result) })

得到抛出的结果

效果如下

完整功能代码

大学之道亦在自身，努力学习，热血青春

AI API/SDK 图像处理

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