随着时代的进步，寻找存储人工智能数据有效方法变得极为迫切

随着时代的进步，寻找存储人工智能数据有效方法变得极为迫切

业务采用将带来更多的人工智能的数据存储

一项研究对北美和欧洲地区的1，000多名IT专业人士在2018年的业务计划进行了调查。调查表明，受访者预计在2018年人工智能的采用率将增加30％。值得注意的是，13％的受访者表示他们的公司已经开始使用人工智能。

这些统计数据有力地表明，企业用户将极大地激发寻找存储人工智能数据有效方法的需求。

用于人工智能数据的技术必须具有一些优良特性来应对人工智能存储和处理。这些特性包括始终可用的充足空间，运行存储系统软件阵列的错误检查，自动化功能，用户友好性， 以及更高的性能。

全闪存系统提供这些优势，使其成为满足人工智能存储需求的理想选择。它们比磁盘阵列的存储速度要快约一千倍。

存储和处理的需求逐渐增加

关于人工智能的另一个重要因素是，随着时间的推移，许多应用程序需要更强大的存储和处理技术。与此类似地，要求其处理速度不能随着新数据的存储而变得迟缓，而必须始终保持快速处理。

此外，深度学习导致2015－2017年的数据计算需求增加15％。随着人们越来越多地使用人工智能，并越来越意识到它的潜力，他们将需要能够处理人工智能产生的大量数据的存储和处理解决方案。必须立即访问内容以帮助人工智能技术正常工作。

当前和未来数据密集型人工智能技术的详细信息

预测显示，到2025年，人工智能市场规模将达到368亿美元。分析师表示，只有当人们弄清楚如何帮助相关技术变得像人类一样聪明时，其价值和使用案例才会上升。

这些算法允许自动驾驶汽车根据在真实环境中所看到的内容和情况做出决定。这种技术的支持者认为这是一个理想选择，因为它的工作方式类似于人类学习的方式。但是，现在说Drive．ai能够在市场上取得成功还为时尚早。

人工智能和智能家居技术

智能家居市场也包含无数其他小工具。例如，回答人们问题的智能扬声器，可以控制智能灯光和恒温器，并帮助用户通过语音在线购物。

此外，一家名为Cortica的以色列人工智能研究公司与印度Best Group公司建立了合作伙伴关系。Cortica希望使用人工智能算法在公共场所（如购物中心、体育场馆和市中心）分析数百TB的摄像头数据。

安全技术已被用于识别人们的面孔和车牌，但Cortica公司的技术超越了这些能力，试图发现人们在从事非法活动时可能出现的行为异常。

由于采用这种方法，开发人员说，如果技术出错，他们将能够追踪发生在单个文件或进程中的事件，从而实现有针对性的再培训。

Cortica公司的技术仍处于早期阶段。然而，由于掌握了所有数据，并且人们有办法重新审视它，因此如果其应用达到主流采用的程度，那么Cortica公司为了满足大量人工智能的数据需求将会提供更多的产品和服务。

人工智能的进步取决于高性能数据解决方案

在这些流程的所有阶段，人工智能都会存储数据并需要快速检索。相比之下，一些传统的存储系统有足够的空间，但可能无法快速检索。

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